基于紋理和顏色的圖像檢索.pdf

1、隨著計算機及通信技術(shù)的發(fā)展，圖像處理被廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域。為了有效地檢索圖像，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)運而生，并成為了圖像研究領(lǐng)域的熱點問題之一。本課題重點研究基于紋理特征的圖像檢索和綜合特征檢索。 灰度直方圖法是一種簡單的紋理特征檢索算法，但灰度直方圖沒有包含灰度的空間信息?；诨叶裙采仃囍屑尤肟臻g的信息，可以更好的表示紋理特征。灰度-梯度共生矩陣將圖像的梯度和灰度信息結(jié)合起來，更全面的描述圖像的紋理特征。統(tǒng)計灰度-梯度共生

2、矩陣得到15個紋理描述符。在提取灰度-梯度矩陣前，對圖像進行了分區(qū)，進一步加入了空間的信息，更好描述圖像紋理。小波變換能夠?qū)D像分為高頻部分和低頻部分，高頻部分表示圖像的細節(jié)部分，低頻部分表示圖像的平滑部分，因此利用高頻系數(shù)可以描述圖像的紋理特征。進一步采用樹狀小波分解，并對分解后的圖像進行了分區(qū)加權(quán)，加重中間紋理的權(quán)重。實驗結(jié)果表明，該方法提高了圖像的檢索效果。 綜合特征檢索可以達到不同特征優(yōu)勢互補的效果。HSV顏色直方圖是一