高分辨ISAR成像及三維成像方法研究.pdf

1、逆合成孔徑雷達(ISAR)是將雷達固定而對運動的目標如導彈、衛(wèi)星、天體、飛機、艦船等進行成像。逆合成孔徑雷達實時性強，測量信息豐富，可以主動地，全天候地對空間目標進行探測和識別，具有許多常規(guī)雷達無法具備的突出優(yōu)點，代表了空間目標雷達探測發(fā)展的重要方向。隨著ISAR成像技術(shù)的發(fā)展，對成像的分辨力的要求越來越高，同時在傳統(tǒng)二維成像的基礎(chǔ)上，為獲得目標更多的信息，三維ISAR成像技術(shù)也成為熱點之一。本文緊跟ISAR成像的發(fā)展趨勢，對高分辨IS

2、AR成像及三維成像方法作了較為深入的研究。 本論文主要內(nèi)容及創(chuàng)新點如下： 1．分析ISAR成像的基本原理，推導了ISAR成像系統(tǒng)信號處理的數(shù)學模型，為ISAR成像的算法研究提供理論基礎(chǔ)。 2．在距離向補償算法方面，研究了基準回波相關(guān)法，基于最小熵的二次包絡(luò)對齊法，并提出了基于超分辨頻率估計技術(shù)實現(xiàn)距離走動亞像素級估計的方法。其中亞像素級的方法能獲得最優(yōu)的距離補償精度，但運算量較大。 3．在方位向補償算法方

3、面，研究了基于離散調(diào)頻傅立葉變換(DCFT)的運動參數(shù)估計的運動補償方法，基于全局最優(yōu)搜索的參數(shù)估計補償方法，基于相鄰PRI相位差估計的補償方法。后兩種方法都能實現(xiàn)對非線性信號的補償，而相鄰PRI相位差估計的補償方法具有運算量較小的優(yōu)勢。 4．研究MUSIC算法，ARMA算法和ESPRIT算法在ISAR方位成像方面的應(yīng)用，有效地降低了ISAR實測數(shù)據(jù)的旁瓣和噪聲?；陔x散線性系統(tǒng)模型的ARMA算法成像效果劣于基于單頻信號線性組合

4、模型的MUSIC算法，ESPRIT算法采用諧波估計技術(shù)可以獲得更為豐富的目標細節(jié)信息。 5．提出一種自旋目標三維成像的方法。建立了自旋運動目標的三維回波模型，運用后向投影算法對自旋目標進行三維重構(gòu)，并推導了自旋目標三維點擴展函數(shù)，分析說明了其方位向是類辛格函數(shù)和第一類貝塞爾函數(shù)的乘積，這導致了自旋目標方位向分辨率降低。 6．提出一種基于距離歷史估計的多目標成像方法。通過以圖像熵為判決準則的距離向走動補償方法，根據(jù)目標間的