商業(yè)智能BI在勞動密集型企業(yè)產(chǎn)品營銷中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著入世后全球化的步伐加快，企業(yè)競爭方式向深層次、智能化轉(zhuǎn)變，我國傳統(tǒng)勞動密集型企業(yè)的發(fā)展面臨著重重阻力。雖然ERP、OA等信息化系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用到許多企業(yè)中，也帶來了一定的效益，但是這些系統(tǒng)在業(yè)務(wù)處理過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)是操作型數(shù)據(jù)，不能直接進(jìn)行分析處理，企業(yè)也不能自動從這個海量數(shù)據(jù)中獲得對管理決策有用的信息。如何把這些數(shù)據(jù)變成有利于決策的信息是當(dāng)前企業(yè)面臨的主要問題之一，而建立商業(yè)智能系統(tǒng)是解決這一問題的最好方法。商業(yè)智能通常被理解為將

2、企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。在企業(yè)做大做強(qiáng)的過程中，商業(yè)智能扮演著至關(guān)重要的角色，它使企業(yè)能精確地把握不斷變化的商業(yè)環(huán)境，做出快速而準(zhǔn)確的管理決策。商業(yè)智能的支撐技術(shù)包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘。其中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)用于搭建集成數(shù)據(jù)環(huán)境，聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則為各用戶角色提供不同層次、面向主題的數(shù)據(jù)分析手段。 本文結(jié)合省科技廳重大項目課題，針對新光飾品有限公司展開研究，關(guān)于如何在勞

3、動密集型企業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)商業(yè)智能這個問題進(jìn)行了一些探索，提出了一套切實可行的面向勞動密集型企業(yè)的BI解決方案。在深入了解勞動密集型企業(yè)的行業(yè)特點(diǎn)和領(lǐng)域知識，通過對數(shù)據(jù)倉庫、OLAP技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的學(xué)習(xí)研究，詳細(xì)闡述了商業(yè)智能技術(shù)在勞動密集型企業(yè)產(chǎn)品營銷中的應(yīng)用。主要工作如下： 1．從技術(shù)體系角度，對商業(yè)智能的核心技術(shù)進(jìn)行總體介紹，并根據(jù)實際情況選定系統(tǒng)開發(fā)工具。 2．根據(jù)市場的實際分析需求，設(shè)計了三個數(shù)據(jù)倉庫的主題，分別

4、是產(chǎn)品主題、銷售主題和客戶主題，并在SQL Server 2005中建立基于這三個主題的數(shù)據(jù)倉庫。將企業(yè)現(xiàn)有ERP和OA系統(tǒng)中的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗、轉(zhuǎn)換，加載到數(shù)據(jù)倉庫中，構(gòu)成面向主題的、集成的、時變的數(shù)據(jù)倉庫，有效地實現(xiàn)企業(yè)各類信息的整合、共享，為商業(yè)智能系統(tǒng)的OLAP分析和挖掘搭建數(shù)據(jù)環(huán)境，且對商業(yè)智能系統(tǒng)的安全實現(xiàn)進(jìn)行了討論。 3．在所建的數(shù)據(jù)倉庫上，用微軟的Analysis Services對三個分析主題建立對應(yīng)的多

5、維數(shù)據(jù)集，用MDX語言實現(xiàn)各種分析需求和數(shù)據(jù)的鉆取、切片、切塊，使得商業(yè)智能系統(tǒng)可以快速反饋復(fù)雜查詢的分析結(jié)果，并用Reporting Services開發(fā)基于Web的前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)和Pirot Table開發(fā)基于客戶端的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)及時準(zhǔn)確的產(chǎn)品營銷分析、客戶/市場分析等等，為企業(yè)的管理、決策提供及時可靠的信息依據(jù)。 4．在分析決策樹和時序算法的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了決策樹算法及決策樹的構(gòu)造，并選用此算法設(shè)計和實現(xiàn)了預(yù)測型挖掘模型