基于振動信號的滾動軸承故障診斷的方法研究.pdf

1、滾動軸承是機械設備中最常見的零部件，其運行狀態(tài)直接影響到整臺機器的功能。滾動軸承故障的時域參數(shù)指標診斷的最大優(yōu)勢是不依賴設備轉(zhuǎn)速與軸承的技術(shù)參數(shù)，且易于取得。此外，時域參數(shù)指標不受振動信號的絕對水平所左右，所以傳感器的靈敏度即使變動，出現(xiàn)測量誤差的幾率也很小。本文利用小波包對振動信號進行分解，并結(jié)合時域分析方法對時域參數(shù)指標用于滾動軸承故障判別的準確度進行分析。 第一章，介紹了旋轉(zhuǎn)機械故障診斷的意義及發(fā)展狀況，闡述了機械系統(tǒng)故障

2、的特點。 第二章，以滾動軸承結(jié)構(gòu)和工作原理為基礎，研究了滾動軸承振動產(chǎn)生的機理，滾動軸承故障的形式，以及由于故障的不同引起的不同形式的振動，為滾動軸承振動故障診斷提供了理論依據(jù)。 第三章，通過時域分析方法，主要研究幾個重要的時域參數(shù)指標，如峰值、均方根值、峭度指標、峰值指標、脈沖指標等的數(shù)學意義及工程解釋，重點分析了無量綱參數(shù)指標用于故障診斷的判據(jù)。 第四章，對小波和小波包的性質(zhì)及其特征作了簡要介紹，當滾動軸承出

3、現(xiàn)局部損傷類故障后，振動信號中包含了以故障特征頻率為周期的周期性沖擊成分，利用小波包對故障滾動軸承的振動信號進行分解細化，有利于對故障的診斷分析。 第五章，對內(nèi)圈磨損滾動軸承和滾珠磨損滾動軸承分別進行了實驗，對振動信號進行小波包分解，根據(jù)特征頻率的大小，采用不同的小波包分解層數(shù)，在分解出的頻段上求峭度值，均方根值、波形指標和峰值指標，通過對比分析，并對照振動信號的功率譜圖，分析峭度值，均方根值、波形指標和峰值指標在分析軸承內(nèi)圈磨