機(jī)械設(shè)備狀態(tài)檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)及其信號(hào)處理算法研究.pdf

1、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷在工業(yè)生產(chǎn)中的地位舉足輕重。本文介紹了設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的意義及故障診斷中的非平穩(wěn)問題，詳細(xì)研究和分析了一種新的時(shí)頻分析理論-Hilbert-Huang變換(HHT)，針對HHT對噪聲敏感問題提出基于小波消噪的改進(jìn)算法，并將改進(jìn)的HHT算法應(yīng)用于故障診斷中，通過實(shí)驗(yàn)仿真和實(shí)際應(yīng)用兩個(gè)方面證明了HHT算法在振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻分析中的優(yōu)越性以及改進(jìn)后的HHT。算法可以提高抗干擾能力。 針對設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷過

2、程，本文研制了一套基于LabVIEW的振動(dòng)測試分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)由硬件和軟件兩部分構(gòu)成，在硬件研制過程中，針對幾種常用測量方法(測量儀器)在特殊檢測環(huán)境下存在的局限，提出了基于超聲波的振動(dòng)信號(hào)檢測方法，并研制了基于超聲波的振動(dòng)傳感器裝置，通過與電渦流位移傳感器的對照實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該傳感器裝置的可行性和有效性。 系統(tǒng)的軟件部分在LabVIEW平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)，功能包括信號(hào)的采集與存儲(chǔ)、信號(hào)的預(yù)處理(數(shù)字濾波器、小波消噪儀)、故障特征值提取(波

3、形分析、相關(guān)分析、功率譜、倒譜、HHT時(shí)頻分析儀)、結(jié)果顯示等。尤其HHT時(shí)頻分析部分，通過編程使得該方法在LabVIEw環(huán)境下得以實(shí)現(xiàn)，設(shè)計(jì)出了基于HHT的虛擬時(shí)頻分析儀，進(jìn)而拓展了HHT的實(shí)現(xiàn)方式以及LabVIEW的信號(hào)處理功能，同時(shí)為設(shè)備故障診斷提供了一個(gè)新的有效的故障特征提取手段。 將本文設(shè)計(jì)的基于LabVIEW的面向機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的振動(dòng)測試分析系統(tǒng)應(yīng)用于實(shí)際的工程檢測中，對故障案例進(jìn)行診斷分析，通過時(shí)域、頻