基于FTA的故障診斷專家系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著人工智能科學的發(fā)展，專家系統(tǒng)作為故障診斷的先進技術(shù)之一，越來越受到人們的重視，成為人工智能一個具有強大生命力的分支領(lǐng)域，被廣泛應用于故障診斷。本文圍繞構(gòu)造專家系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合故障診斷的基本原理和故障樹分析法對專家系統(tǒng)在提升機故障診斷中的應用進行了研究和探討。
　　本文首先從專家系統(tǒng)的基本概念、原理出發(fā)，討論了提升機故障診斷專家系統(tǒng)的基本組成結(jié)構(gòu)。重點探討知識庫的建造和推理機的實現(xiàn)問題。在建造知識庫時根據(jù)診斷知識的特點提出了

2、知識獲取方式和知識表示的模式，并對知識的不確定性進行處理；對知識庫進行模塊劃分，并詳細介紹各模塊的組成；在知識庫的建造過程中引入故障樹分析法，詳細介紹由故障樹生成專家系統(tǒng)診斷規(guī)則的過程和方法。本文同時討論了提升機故障診斷專家系統(tǒng)推理機制，選擇正反混合推理和啟發(fā)式搜索的推理控制策略。
　　運用本專家系統(tǒng)對某液壓傳動系統(tǒng)的換向閥進行分析和診斷，結(jié)果表明該專家系統(tǒng)能對提升機進行故障診斷和故障原因分析，運行結(jié)果基本符合實際，具有很好的實用