基于模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究.pdf

1、電力系統(tǒng)日負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)營(yíng)部門的一項(xiàng)重要的日常工作，其預(yù)測(cè)精度的高低直接影響到電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性、經(jīng)濟(jì)性和供電質(zhì)量。它的特點(diǎn)可以歸納為：要預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)多、影響預(yù)測(cè)的物理因素復(fù)雜且具有隨機(jī)性。本文的工作包括日負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)的處理和預(yù)測(cè)模型建模理論研究?jī)蓚€(gè)方面。 首先，電力系統(tǒng)負(fù)荷是一個(gè)隨機(jī)非平穩(wěn)過(guò)程，其負(fù)荷觀測(cè)值由于受到各種因素的影響，可能會(huì)存在某些“壞數(shù)據(jù)”或“不良數(shù)據(jù)”，這些數(shù)據(jù)夾雜在正常的負(fù)荷數(shù)據(jù)中參與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

2、訓(xùn)練，嚴(yán)重影響了負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度。本文利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，求出某段時(shí)間內(nèi)負(fù)荷序列中的均值與方差，再利用偏離率的計(jì)算公式計(jì)算出負(fù)荷序列中每一點(diǎn)的偏離率，并與閾值相比較，從而除去“不良數(shù)據(jù)”，為準(zhǔn)確有效地進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)提供了保證。 其次，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯相結(jié)合建立了組合負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理歷史負(fù)荷信息，既縮短了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)時(shí)間，又避免了由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其它信息的不敏感而造成的錯(cuò)誤學(xué)習(xí)；而模糊邏輯則處理對(duì)負(fù)荷變化影響較大的氣溫、

3、節(jié)假日等因素。根據(jù)負(fù)荷變化的具體特點(diǎn)，構(gòu)造出這些因素的隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則庫(kù)，從而用模糊邏輯實(shí)現(xiàn)對(duì)基本負(fù)荷分量的修正。與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型相比，該組合模型充分利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力，以及模糊邏輯對(duì)主觀經(jīng)驗(yàn)的吸收，能夠充分考慮氣溫和節(jié)假日等因素對(duì)系統(tǒng)負(fù)荷造成的影響，在一定程度上可以提高負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。 根據(jù)本文所建的數(shù)學(xué)模型，應(yīng)用MATLAB6.5軟件中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱編程實(shí)現(xiàn)了日負(fù)荷預(yù)測(cè)。最后通過(guò)實(shí)際算例進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析，