說(shuō)話人識(shí)別的研究與DSP實(shí)現(xiàn).pdf

1、說(shuō)話人識(shí)別又稱為聲紋識(shí)別，是指根據(jù)說(shuō)話人的聲音特征來(lái)識(shí)別說(shuō)話人的技術(shù)，近年來(lái)，在生物識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域中，聲紋識(shí)別技術(shù)以其獨(dú)特的方便性、經(jīng)濟(jì)性和準(zhǔn)確性等優(yōu)勢(shì)受到矚目，在信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增大，并將日益成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦兄匾移占暗陌踩?yàn)證方式。 本文回顧了說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)發(fā)展的歷史，闡述了特征提取、模式匹配和判決規(guī)則等說(shuō)話人識(shí)別中的主要技術(shù)理論。詳細(xì)地討論了基音頻率、線性預(yù)測(cè)系數(shù)及美爾倒譜系數(shù)等特征提取方法，以及動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整、

2、矢量量化、隱馬爾可夫模型等模式匹配算法的原理及實(shí)現(xiàn)流程。 本文的目標(biāo)是要設(shè)計(jì)一個(gè)基于DSP的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)，性能和復(fù)雜度是比較關(guān)鍵的因素。因此在對(duì)幾種不同的算法方案進(jìn)行分析比較的基礎(chǔ)上，采用美爾倒譜系數(shù)作為特征參數(shù)，以矢量量化作為匹配算法設(shè)計(jì)了一個(gè)說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)，并對(duì)系統(tǒng)在不同參數(shù)下的識(shí)別性能進(jìn)行了仿真，選取最優(yōu)的方案在TMS320C5402DSK上實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)。論文的主要研究方向是針對(duì)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)上的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)、提