大興安嶺地區(qū)森林類型遙感分類研究.pdf

1、森林資源信息是國(guó)家的重要基礎(chǔ)信息資源，是林業(yè)建設(shè)各項(xiàng)決策的重要依據(jù)，森林資源管理與監(jiān)測(cè)是森工林區(qū)的一項(xiàng)重要的工作。特別是一系列森林信息的反演與獲取都是根據(jù)森林類型決定的。由于傳統(tǒng)的森林類型遙感識(shí)別技術(shù)工作量大，識(shí)別精度低，因此大大的影響了遙感數(shù)據(jù)的信息可利用性。
　　為提高大區(qū)域TM影像對(duì)針闊混交林的識(shí)別精度，充分考慮遙感影像像元值的隨機(jī)性和空間性，本研究以大興安嶺地區(qū)有林地TM遙感影像為例，結(jié)合地統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，利用變異函數(shù)計(jì)算圖像

2、紋理信息，分析了影像紋理信息提取的重要因子，確定選取絕對(duì)變差函數(shù)為計(jì)算方法，以9×9像元為窗口，4像元為步長(zhǎng)，計(jì)算方向?yàn)槿较驅(qū)Υ笈d安嶺地區(qū)有林地部分提取紋理信息并與原始光譜信息及歸一化植被指數(shù)相結(jié)合，采用經(jīng)典分類器最大似然法對(duì)影像進(jìn)行分類。結(jié)果表明，輔以紋理信息的最大似然法分類精度為分類精度達(dá)到72.47％，Kappa系數(shù)為0.6738，達(dá)到了區(qū)別針闊混交林的目的，是一種切實(shí)可行的森林類型識(shí)別技術(shù)，特別是應(yīng)用于較大研究區(qū)，即減少了工作