多傳感器數(shù)據(jù)融合及其在潛艇目標(biāo)識別中的應(yīng)用.pdf

1、本文以潛艇目標(biāo)識別為背景研究了多傳感器數(shù)據(jù)融合。水下目標(biāo)識別不能用圖像的模式識別來確定目標(biāo)的類型及其特性，在現(xiàn)代軍事發(fā)展中潛艇目標(biāo)識別是利用潛艇在水下航行的特性提取傳感器數(shù)據(jù)，然后進行數(shù)據(jù)融合。戰(zhàn)場目標(biāo)識別的準(zhǔn)確與及時，對后面的態(tài)勢評估和威脅估計有重要的意義，做到“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”也是在戰(zhàn)爭中取勝的關(guān)鍵。 介紹了多傳感器信息融合技術(shù)的發(fā)展過程及其在目標(biāo)識別中的研究意義和研究現(xiàn)狀，綜述了信息融合算法及其國內(nèi)外研究動向。研究了多

2、傳感器信息融合技術(shù)，針對水下多傳感器目標(biāo)識別的實現(xiàn)問題，對其相關(guān)技術(shù)進行了理論上的研究。主要內(nèi)容如下： 在數(shù)據(jù)融合基礎(chǔ)理論方面：全面闡述了有關(guān)數(shù)據(jù)融合的基本概念、融合原理、發(fā)展簡史、應(yīng)用概況、結(jié)構(gòu)級別以及數(shù)據(jù)融合技術(shù)等，總結(jié)分析了數(shù)據(jù)融合功能模型和結(jié)構(gòu)模型的原理、結(jié)構(gòu)特點及其主要融合算法。 在多傳感器數(shù)據(jù)融合的目標(biāo)識別技術(shù)方面，首先對目標(biāo)識別算法進行了分類，然后對信息融合中的Bayes推理、Dempster-Shafer