基于本體的主動式知識系統(tǒng)及其若干關鍵技術研究.pdf

1、如何有效獲取和利用知識是知識密集型企業(yè)保持競爭力的關鍵之一。本文就知識密集型企業(yè)知識利用中存在的問題，應用知識工程、本體理論方法，對主動式知識系統(tǒng)的若干關鍵技術進行了深入研究。論文提出了基于本體的主動式知識系統(tǒng)（OPKS）框架，研究了用戶知識需求、本體映射、本體進化、全局查詢等關鍵技術，構建了系統(tǒng)原型。 （1）提出了OPKS框架OPKS以用戶知識需求為驅動因素，采用本體描述知識，利用本體映射實現(xiàn)異構知識源互操作。OPKS根據(jù)用戶

2、知識需求主動為用戶提供知識，可有效降低用戶尋找知識的困難。 （2）提出了用戶知識需求模型及相關算法用戶知識需求模型描述了用戶知識需求的決定因素，不僅考慮了業(yè)務任務，還考慮了用戶個性化特點。用戶知識需求模型相關算法包括用戶知識需求生成算法和用戶知識混合進化算法。用戶知識需求生成算法根據(jù)用戶知識需求模型，自動生成用戶知識需求。用戶知識混合進化算法包括用戶知識實時進化算法和用戶知識階段進化算法。用戶知識實時進化算法主要處理用戶閱讀推薦

3、知識源后的知識變化；用戶知識階段進化算法主要反映用戶的知識遺忘。 （3）提出了一種本體語義映射算法本體語義映射算法返回語義關系而非相似性系數(shù)；采用屬性集合比較確定語義關系；在計算概念相似性時，充分考慮了本體語義信息；采用語義半徑控制相關概念范圍。 （4）提出了基于用戶自定義變更的本體進化方法用戶通過組合本體原子變更為用戶自定義變更，可以形成不同粒度的本體變更表示，增加了用戶變更表示的靈活性。用戶自定義變更優(yōu)化可有效降低變

4、更序列的執(zhí)行時間。 （5）提出了異構知識源查詢的分解與轉換算法基于本體語義映射的異構知識源查詢分解算法以RDQL查詢?yōu)檩斎?，利用本體語義映射，將全局查詢分解為針對各個知識源的子查詢。RDQL-SQL轉換算法、RDQL-Xquery轉換算法分別實現(xiàn)了RDQL向SQL、Xquery的查詢轉換。 （6）構建了OPKS原型基于Web Service構建了OPKS原型；采用UML對系統(tǒng)進行分析設計，建立了系統(tǒng)用例圖、類圖、順序圖；