基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌區(qū)灌溉預(yù)報(bào)模型.pdf

1、高水平的灌溉用水管理是節(jié)約用水、提高灌區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量、充分發(fā)揮灌溉工程效益的重要環(huán)節(jié)。灌溉用水管理的核心是實(shí)行計(jì)劃用水，而指導(dǎo)計(jì)劃用水的依據(jù)是用水計(jì)劃。以往的灌區(qū)用水計(jì)劃是依據(jù)歷史資料制定的，與當(dāng)年的實(shí)際情況差異較大，難于有效地指導(dǎo)用水。動(dòng)態(tài)用水計(jì)劃是以實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)為依據(jù)的動(dòng)態(tài)取水、配水與灌水計(jì)劃，它是在充分利用實(shí)時(shí)信息基礎(chǔ)上確定的短期計(jì)劃，因而比較符合實(shí)際，實(shí)用價(jià)值較高。 以水分生產(chǎn)函數(shù)為依據(jù)，采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法，建立的優(yōu)化灌溉制度

2、模型能較好地解決可供水量在各生育階段合理分配的問題，使有限的水資源創(chuàng)造最大的價(jià)值；實(shí)時(shí)灌溉預(yù)報(bào)模型能夠充分的利用當(dāng)時(shí)的天氣預(yù)報(bào)信息，可以及時(shí)地做出灌溉預(yù)報(bào)。綜合利用這兩個(gè)模型指導(dǎo)灌區(qū)的灌溉，可以達(dá)到節(jié)水、高產(chǎn)的目的，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 根據(jù)水稻的試驗(yàn)資料得到的各個(gè)生育階段的敏感指數(shù)，再用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法得到逐旬的敏感指數(shù)值，建立了以旬為階段的水分生產(chǎn)函數(shù)；以歷年的降雨資料，建立了灰色馬爾可夫模型，預(yù)測(cè)下一年的降雨量；以構(gòu)建的水分生