2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、基于擴(kuò)散張量圖像的白質(zhì)纖維重建技術(shù)是目前唯一的對(duì)活體內(nèi)大腦的神經(jīng)連接進(jìn)行非侵入式研究的方法.白質(zhì)纖維重建技術(shù)為臨床診斷一些由神經(jīng)纖維缺失或異常造成的疾病提供準(zhǔn)確的圖像依據(jù),并在手術(shù)導(dǎo)航中發(fā)揮其重要作用.此外,結(jié)合功能核磁共振(fMRI)的白質(zhì)纖維重建技術(shù)將為研究大腦各分區(qū)的功能和聯(lián)系提供更為豐富的信息.因此對(duì)擴(kuò)散張量成像的研究,重建出更為準(zhǔn)確的大腦內(nèi)白質(zhì)纖維分布和連接圖,以及對(duì)腦內(nèi)白質(zhì)纖維的各項(xiàng)參數(shù)作出定量分析,將有重大的科研和實(shí)際應(yīng)用

2、意義. 本課題基于正常人腦部磁共振擴(kuò)散張量圖像數(shù)據(jù),分兩個(gè)方面開展了對(duì)大腦內(nèi)白質(zhì)纖維的研究. 首先設(shè)計(jì)了解決由部分容積效應(yīng)引起的像素內(nèi)纖維交叉問題的算法.模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)擴(kuò)散張量圖像數(shù)據(jù)跟蹤實(shí)驗(yàn)顯示,本算法能有效判斷含有交叉纖維的像素和非交叉像素,而改進(jìn)的算法也正確的恢復(fù)出交叉像素內(nèi)的纖維方向,以使跟蹤纖維沿正確的方向通過了交叉像素; 其次提出了加權(quán)局部熵這一新參數(shù),并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的計(jì)算公式來定量評(píng)價(jià)腦內(nèi)白質(zhì)纖維走向

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