2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、如何對(duì)神經(jīng)元進(jìn)行準(zhǔn)確的分類與識(shí)別一直是人類腦計(jì)劃的重要難題。目前對(duì)神經(jīng)元的分類主要通過幾何形態(tài)識(shí)別和電位發(fā)放兩種方法,而電位發(fā)放是利用其電位發(fā)放模式進(jìn)行區(qū)分的,方法比較復(fù)雜。研究表明,神經(jīng)元的幾何形態(tài)分類方法對(duì)揭示神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和功能都具有重要意義。因此,前期學(xué)者對(duì)神經(jīng)元的幾何形態(tài)進(jìn)行了大量研究,但其研究重點(diǎn)往往放在神經(jīng)元幾何特征的計(jì)算上,而這僅僅是神經(jīng)元基于幾何形態(tài)分類的前提。目前已有學(xué)者開始運(yùn)用一些簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)神經(jīng)元進(jìn)行分類,但對(duì)

2、神經(jīng)元的生長(zhǎng)會(huì)對(duì)神經(jīng)元幾何形態(tài)產(chǎn)生的影響并沒有深刻的研究。
   為了更精確的對(duì)神經(jīng)元進(jìn)行分類,本文除了應(yīng)用成熟度較高的常規(guī)統(tǒng)計(jì)方法外,對(duì)神經(jīng)元生長(zhǎng)存在的大量不確定現(xiàn)象,采用了劉寶碇教授提出的不確定理論中的不確定分布模擬,為神經(jīng)元的分類和生長(zhǎng)模擬供了一種新的理論基礎(chǔ)。
   本文研究的對(duì)象是神經(jīng)元的分類及其生長(zhǎng)模擬,主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面1.對(duì)比傳統(tǒng)的主成分分析法和系統(tǒng)聚類法,建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元分類模型,對(duì)

3、未知神經(jīng)元進(jìn)行了較好的分類;
   2.采用上一章的神經(jīng)元4級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)建立基于樹形結(jié)構(gòu)的分類模型,對(duì)不同動(dòng)物的同一類神經(jīng)元進(jìn)行了準(zhǔn)確分類;
   3.建立了基于不確定理論的生長(zhǎng)模擬系統(tǒng),能夠較好的實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元生長(zhǎng)的模擬,并分析了神經(jīng)元在不同生長(zhǎng)時(shí)期對(duì)神經(jīng)幾何形態(tài)的影響。
   論文的主要?jiǎng)?chuàng)新工作如下:
   1.深入分析神經(jīng)元形態(tài)特征并利用主成分分析理論提取主成分特征,設(shè)計(jì)了四級(jí)分類體系,提出了

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