紋理物體缺陷的視覺檢測算法研究.pdf

1、在競爭激烈的工業(yè)自動化生產(chǎn)過程中，機(jī)器視覺對產(chǎn)品質(zhì)量的把關(guān)起著舉足輕重的作用，機(jī)器視覺在缺陷檢測技術(shù)方面的應(yīng)用也逐漸普遍起來。與常規(guī)的檢測技術(shù)相比，自動化的視覺檢測系統(tǒng)更加經(jīng)濟(jì)、快捷、高效與安全。紋理物體在工業(yè)生產(chǎn)中廣泛存在，像用于半導(dǎo)體裝配和封裝底板和發(fā)光二極管，現(xiàn)代化電子系統(tǒng)中的印制電路板，以及紡織行業(yè)中的布匹和織物等都可認(rèn)為是含有紋理特征的物體。本論文主要致力于紋理物體的缺陷檢測技術(shù)研究，為紋理物體的自動化檢測提供高效而可靠的檢測

2、算法。
　　紋理是描述圖像內(nèi)容的重要特征，紋理分析也已經(jīng)被成功的應(yīng)用與紋理分割和紋理分類當(dāng)中。本研究提出了一種基于紋理分析技術(shù)和參考比較方式的缺陷檢測算法。這種算法能容忍物體變形引起的圖像配準(zhǔn)誤差，對紋理的影響也具有魯棒性。本算法旨在為檢測出的缺陷區(qū)域提供豐富而重要的物理意義，如缺陷區(qū)域的大小、形狀、亮度對比度及空間分布等。同時，在參考圖像可行的情況下，本算法可用于同質(zhì)紋理物體和非同質(zhì)紋理物體的檢測，對非紋理物體的檢測也可取得不錯