基于步態(tài)的人體身份識(shí)別.pdf

1、基于步態(tài)的身份識(shí)別是近幾年出現(xiàn)的一種新的生物識(shí)別技術(shù)。步態(tài)是指人們行走的姿勢(shì)，步態(tài)特征是目前遠(yuǎn)距離情況下唯一可感知的生物行為特征。與傳統(tǒng)的生物特征相比，步態(tài)特征具有難以隱藏和偽裝、便于采集以及遠(yuǎn)距離低分辨率識(shí)別等優(yōu)點(diǎn)。 一般來(lái)說(shuō)，步態(tài)識(shí)別技術(shù)由四部分構(gòu)成：步態(tài)序列圖像預(yù)處理、周期檢測(cè)、特征提取和分類判別。 預(yù)處理過(guò)程包括背景建模、目標(biāo)檢測(cè)、二值化和圖像形態(tài)學(xué)處理。本文利用均值法恢復(fù)背景，用一種改進(jìn)的背景減除方法分離出人體

2、圖像，最后通過(guò)形態(tài)學(xué)處理改善前景運(yùn)動(dòng)圖像質(zhì)量。在周期檢測(cè)方面，利用人體的寬度信息來(lái)進(jìn)行步態(tài)周期檢測(cè)，為了便于識(shí)別，還提出一種歸整化周期的方法。特征提取是識(shí)別性能的決定性因素，也是本文的研究重點(diǎn)。本文提出了基于靜態(tài)特征的步態(tài)識(shí)別方法，利用Zemike矩描述步態(tài)序列圖像的全局特征；利用小波矩描述其局部特征。同時(shí)，還提出將靜態(tài)特征與動(dòng)態(tài)特征融合起來(lái)的步態(tài)識(shí)別方法，即用Zcrnikc矩作為靜態(tài)特征，用人體的三個(gè)寬度作為動(dòng)態(tài)特征。最后，改進(jìn)了傳統(tǒng)