基于人臉檢測的視頻編碼算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，視頻圖像在人們的日常生活和工作中扮演著越來越重要的角色。視頻圖像能給人們以直觀而具體的物體形象，是人類認識世界的重要信息來源。如今，視頻圖像已成為多媒體中最為重要的數(shù)據(jù)類型。由于視頻圖像信息豐富、數(shù)據(jù)量大，因此，為滿足實際應(yīng)用需要，有必要對視頻圖像進行壓縮處理。 在許多視頻通信服務(wù)中，人們對圖像中人的臉部更加感興趣，因此本文提出了一種新的彩色視頻序列中實時人臉檢測算法。該算法利用基于自適應(yīng)閾值

2、的膚色分割得到膚色區(qū)域，在此膚色區(qū)域上進行運動檢測，剔除與膚色相近的背景區(qū)域。然后通過綜合所定位感興趣區(qū)域的一維Harr小波變換和幅度投影進行特征判別分析。最后利用支持向量機分類器和貝葉斯統(tǒng)計分析法來區(qū)分人臉和非人臉。實驗結(jié)果證明，該算法魯棒性強、正確檢測率高、計算效率也較高。 運動估計是視頻編碼系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)。本文介紹了塊匹配運動估計算法的匹配準(zhǔn)則，對目前較典型的運動估計算法進行比較研究，提出了初始搜索模板選擇準(zhǔn)則與基于動態(tài)