基于MPEG-7的紋理和顏色特征的圖像檢索技術.pdf

1、隨著多媒體、網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，圖像應用的日益廣泛，基于內(nèi)容的圖像檢索技術CBIR(Content Based Image Retrieval)成為當前多媒體檢索研究的熱點之一。它是直接采用圖像內(nèi)容進行圖像信息查詢的檢索。主要思想是根據(jù)圖像所包含的顏色、紋理、形狀以及對象的空間關系等底層圖像特征來分析圖像信息，如何有效準確的表達圖像特征是基于內(nèi)容的圖像檢索技術的核心問題。而MPEG-7正式為規(guī)范多媒體內(nèi)容描述而啟動的國際標準，它將描述與

2、信息內(nèi)容相聯(lián)系，使快速、有效的查詢和訪問各種多媒體成為可能。 本文以提取圖像特征為主線，討論了基于MPEG-7的圖像特征提取方法，取得了一些有意義的研究成果。主要內(nèi)容包括： ●對MPEG-7推薦的紋理描述符提取方法進行了研究。將其中的邊緣直方圖描述符應用到檢索實驗并對其性能進行了分析。 ●提取了紋理局部邊緣直方圖描述符特征的基礎上，改進了該描述符，補充從該描述符直接產(chǎn)生的半全局和全局直方圖描述符，檢索結果顯示

3、改進效果好。 ●對MPEG-7提出的邊緣直方圖描述符的邊緣檢測算子和經(jīng)典的邊緣檢 測算子進行對比實驗，結果表明前者表達的方向信息更明顯。綜合MPEG-7中推薦的紋理描述符中的邊緣直方圖描述符和改進以后的直方圖描述符開發(fā)出一個簡單、實用的圖像檢索系統(tǒng)。 提出綜合利用顏色特征的主顏色、顏色布局和改進以后的紋理邊緣直方圖特征開發(fā)一個檢索性能更優(yōu)的系統(tǒng)。與采用單一特征和其中的兩種特征結合的檢索結果進行了比較，取得了比