基于嵌入式Linux的森林火災(zāi)監(jiān)控軟件設(shè)計.pdf

1、大多數(shù)森林火災(zāi)檢測算法只對煙霧或者火焰等火災(zāi)現(xiàn)象的單一方面特征進行檢測分析，檢測結(jié)果因為受到森林中光照突變、樹葉晃動等影響經(jīng)常誤檢，所以基于視頻的森林火災(zāi)檢測算法在很多方面可以進行改進。研究發(fā)現(xiàn)，森林火災(zāi)發(fā)生的初級階段會有大量煙霧產(chǎn)生，可以將煙霧作為森林火災(zāi)早期檢測的重要信號，將森林火災(zāi)的煙霧與火焰結(jié)合進行檢測能夠在早期就發(fā)現(xiàn)火情，具有一定的實際意義。
　　本文研究了以往憑借圖像特征進行火災(zāi)檢測的算法，結(jié)合火焰的無規(guī)則跳動性、擴散

2、性、輪廓特征以及煙霧圖像的邊緣信息和飄動性設(shè)計并實現(xiàn)了基于嵌入式Linux的森林火災(zāi)檢測軟件。本文中首先對火災(zāi)煙霧進行檢測判斷，運用動態(tài)閾值背景減除法提取前景圖像，統(tǒng)計前景圖像白色像素點個數(shù)，根據(jù)設(shè)定的閾值做一個簡單地判斷，如果有異常情況發(fā)生，則對緩存的圖像進行小波變換分析，最后根據(jù)煙霧的擴散性對圖像作進一步的判斷。在森林火災(zāi)火焰檢測算法中，首先對傳統(tǒng)的高斯混合背景差分法進行了一定的改進，使其能夠適應(yīng)森林中光照突變和樹木晃動的影響，能夠

3、比較有效的檢測出運動目標(biāo)，然后對初始化的一些參數(shù)進行了優(yōu)化，減少嵌入式上運算復(fù)雜度。最后根據(jù)火災(zāi)火焰的顏色信息和在一定時間內(nèi)無規(guī)則變化的特點，對提取出的運動區(qū)域進行顏色信息的判斷和輪廓信息的分析?；诟咚够旌夏Ｐ偷膭討B(tài)檢測算法和基于顏色和輪廓信息的靜態(tài)檢測算法結(jié)合使用可以有效排除疑似火災(zāi)火焰物體。
　　最后將本文提出的森林火災(zāi)煙霧和火焰復(fù)合特征檢測算法移植到基于TMS320DM8148的硬件平臺上，并進行了系統(tǒng)運行結(jié)果檢測，結(jié)果表