面向智能視頻監(jiān)控的實(shí)時(shí)人臉檢測算法研究.pdf

1、近年來，國內(nèi)外社會和個(gè)人安全問題日漸突出，為了保障公共安全，防范恐怖襲擊，維護(hù)個(gè)人生命財(cái)產(chǎn)安全，各種安防產(chǎn)品逐漸成為各國政府、機(jī)構(gòu)和個(gè)人青睞的產(chǎn)品。視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為其中的代表，得到了廣泛的應(yīng)用。據(jù)《2008-2010年中國視頻監(jiān)控市場深度調(diào)研與投資前景分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)和分析，2005年全球網(wǎng)絡(luò)攝像終端市場規(guī)模為4.21億美元，從2006年開始到未來幾年內(nèi)，該市場年增長率將達(dá)到70％。2006年1月8日，國務(wù)院發(fā)布的《國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)

2、急預(yù)案》進(jìn)一步拉動(dòng)了國內(nèi)安防市場的持續(xù)增長，使之成為一個(gè)具有高增長性的市場。 智能化是視頻監(jiān)控的必然趨勢。在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，由于人臉包含了重要的人類生物信息，能夠輔助用戶做事件推斷和確認(rèn)，具有極高的取證利用價(jià)值，在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，必須解決對動(dòng)態(tài)的人物進(jìn)行人臉的抓拍，涉及到的主要技術(shù)是圖像和視頻中的人臉檢測。本文嘗試探索這個(gè)領(lǐng)域，并介紹作者在面向智能視頻監(jiān)控的人臉檢測算法方面的研究工作。 研究中，必須解決的兩大關(guān)鍵