基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的森林立地分類與評價.pdf

1、森林立地的分類與評價是林業(yè)生產(chǎn)的一項基本工作，是實現(xiàn)科學培育、經(jīng)營和森林收獲量預測的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法用主成分分析、逐步回歸分析和數(shù)量化理論來實現(xiàn)對森林立地進行分類和評價。但無論采用哪種理論哪種方法，自始至終，把森林立地系統(tǒng)的各因子之間的非線性和復雜性關(guān)系看作是簡單的線性或非線性關(guān)系，通過建立的簡化、依賴和間接的數(shù)學公式來反映。所建立的模型往往使建模者顯得力不從心，分類與評價效果不理想，沒有從根本上找到一個有效的解決方法。 為了探討

2、一套新的立地分類和評價建模技術(shù)，本論文以登封林場少林寺林區(qū)和薄山林場大嶺林區(qū)為研究對象，以林區(qū)內(nèi)各小班二類森林調(diào)查資料，在MATLAB系統(tǒng)環(huán)境下，應用LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡和BP神經(jīng)網(wǎng)絡建模技術(shù)，對林區(qū)內(nèi)的小班進行立地分類和評價研究。立地類型劃分結(jié)果表明：LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡在森林立地類型劃分中發(fā)生的誤判率遠低于聚類分析方法，分類結(jié)果可信可靠。 立地評價結(jié)果表明：(1)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建模技術(shù)成功地構(gòu)建了1：S：1的單形地位指數(shù)模型，并以薄山林

3、場大嶺林區(qū)的馬尾松人工林二類調(diào)查數(shù)據(jù)(年齡和優(yōu)勢高)對所建模型進行訓練和檢驗，得到適宜的單形地位指數(shù)模型結(jié)構(gòu)位1：3：1。(2)精度分析表明所建單形地位指數(shù)模型人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的擬合、檢驗精度很高，具有很強的泛化能力。以檢驗合格的林分平均優(yōu)勢高生長模型為導向，按標準年齡20年，推導了單形地位指數(shù)曲線式和計算式。(3)在用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建模技術(shù)構(gòu)建了單形地位指數(shù)模型的基礎(chǔ)上，再次用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建模技術(shù)構(gòu)建立地因子和地位指數(shù)關(guān)系的模型，以用來