27866.基于偏微分方程的圖像去噪算法

1、分類號(hào)：學(xué)校代碼：10165密級(jí)：學(xué)號(hào)：201110829碩士學(xué)位論文基于偏微分方程的圖像去噪算法2014年4月作者姓名：劉穎男學(xué)科、專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)研究方向：圖像去噪導(dǎo)師姓名：王相海教授遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文I摘要圖像去噪技術(shù)對(duì)于數(shù)字圖像處理一直是非常必要也非常重要的。因此圖像去噪技術(shù)一直是圖像處理技術(shù)中的研究熱點(diǎn)。對(duì)目前比較成熟的去噪理論而言，主要有小波去噪理論和幾年來收到越來越多關(guān)注的偏微分圖像去噪。不同的圖像去噪技術(shù)對(duì)不同的圖像

2、噪聲消除有其各自的優(yōu)勢。針對(duì)特殊的高光譜圖像，去噪技術(shù)又有所區(qū)別。本文分別對(duì)研究了偏微分去噪技術(shù)并提出了新的算法模型。并且針對(duì)高光譜圖像提出了一種新的基于小波域的全變分去噪模型。以下是本文在圖像去噪技術(shù)中所進(jìn)行的具體研究工作：第一，針對(duì)曲率驅(qū)動(dòng)模型和四階偏微分方程去噪方法的各自特征，提出了一種新的混合噪模型，把CDD和四階PDE通過某一權(quán)函數(shù)進(jìn)行組合，該方法很好的保留了二者的優(yōu)點(diǎn)。在有效地去除圖像噪聲的同時(shí)，很好的保留了圖像的紋理細(xì)節(jié)和

3、輪廓信息。其去噪結(jié)果較經(jīng)典濾波有了很大提高。第二，針對(duì)高光譜的光譜域信息豐富的特點(diǎn)，研究了基于小波域的全變分去噪模型。根據(jù)高光譜圖像不同波段噪聲不同的特點(diǎn)，利用權(quán)函數(shù)進(jìn)行調(diào)和，在不增加計(jì)算成本的基礎(chǔ)上，盡最大可能的利用了高光譜圖像高度譜間相關(guān)性。充分利用了小波的性噪i分離特性，而且將傳統(tǒng)的偏微分去噪算法融入到高光譜圖像中，作用于不同波段的光譜曲線，使得空間信息和光譜信息很好的利用，從整體上改善了高光譜圖像去噪效果，得到了理想的去噪圖像。