28633.傅里葉變換近紅外漫反射光譜法結(jié)合多元分析技術(shù)判別麻黃植物的方法學(xué)研究

1、重慶大學(xué)博士學(xué)位論文傅里葉變換近紅外漫反射光譜法結(jié)合多元分析技術(shù)判別麻黃植物的方法學(xué)研究姓名：范琦申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：生物醫(yī)學(xué)工程指導(dǎo)教師：王遠(yuǎn)亮20091211重慶大學(xué)博士學(xué)位論文③三種麻黃植物NIRDRS的波長范圍選擇：采用全光譜(fullspectrum)能更好地表征不同種類麻黃植物的特性差異，獲得更好的模式識別結(jié)果。④三種麻黃植物NIRDRS的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法：采用主成分分析技術(shù)(principalcomponentanaly

2、sis，PCA)對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理。當(dāng)用DA法建模時(shí)，光譜數(shù)據(jù)的維數(shù)被降為9PCs，累計(jì)貢獻(xiàn)率為987％；當(dāng)用ANN法(包括SOM法和BPANN法)建模時(shí)，光譜數(shù)據(jù)的維數(shù)被降為10PCs，累計(jì)貢獻(xiàn)率為999％。⑤三種麻黃植物NIRDRS的數(shù)據(jù)分析方法：分別運(yùn)用DA、SOM和BPANN三種多元分析技術(shù)研究草麻黃、中麻黃和木賊麻黃的近紅外漫反射光譜與麻黃種類之間的關(guān)系，建立并驗(yàn)證了不同種類麻黃植物的判別模型。其中，DA判別模型正確區(qū)分三種麻

3、黃植物的性能指標(biāo)為842％；SOM法和BPANN法所建判別模型對三種麻黃植物的預(yù)測準(zhǔn)確性均為95O％。DA判別模型和SOM判別模型具有良好的可視化功能(visualizationfunctions)。2不同產(chǎn)地麻黃植物的漫反射FTNIRS判別方法學(xué)研究采用傅里葉變換近紅外漫反射光譜法，結(jié)合多元分析技術(shù)，對山西草麻黃與內(nèi)蒙古草麻黃進(jìn)行的判別研究顯示，受生態(tài)因子影響的不同產(chǎn)地麻黃植物，其理化性質(zhì)存在顯著性差異；漫反射FTNIRS分別結(jié)合DA

4、法、SOM法和BPANN法均能有效地判別不同產(chǎn)地的麻黃植物。①兩個(gè)產(chǎn)地草麻黃NIRDRS的測量方法：取經(jīng)形態(tài)學(xué)鑒別且水分低于8O％的山西草麻黃與內(nèi)蒙古草麻黃的草質(zhì)莖，經(jīng)粉碎、過篩，在100004000cm“1的范圍內(nèi)，以4cml的分辨率，掃描64次，獲得NIRDRS。②兩個(gè)產(chǎn)地草麻黃NIRDRS的預(yù)處理方法：當(dāng)用DA法、SOM法和BPANN法建模時(shí)，均采用相同的綜合方法進(jìn)行光譜的預(yù)處理。首先，進(jìn)行五點(diǎn)SavitzkyGolay平滑；然后

5、，進(jìn)行多元散射校正。③兩個(gè)產(chǎn)地草麻黃NIRDRS的波長范圍選擇：采用全光譜能更好地表征不同產(chǎn)地麻黃植物的特性差異，獲得更好的模式識別結(jié)果。④兩個(gè)產(chǎn)地草麻黃NIRDRS的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法：采用PCA技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理。對于DA、SOM和BPANN三種建模方法，光譜數(shù)據(jù)的維數(shù)均被降為10PCs，累計(jì)貢獻(xiàn)率為998％。⑤兩個(gè)產(chǎn)地草麻黃NIRDRS的數(shù)據(jù)分析方法：分別采用DA法、SOM法和BPANN法研究山西草麻黃和內(nèi)蒙古草麻黃的近紅外漫反射