2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文以樹木年輪學為基礎,利用大興安嶺北部興安落葉松(Larix gmelinii)年輪資料,結合當?shù)貧庀髷?shù)據(jù),對興安落葉松徑向生長與氣候因子的關系進行詳細分析,根據(jù)分析結果重建了大興安嶺北部地區(qū)184年的氣候變化,并對氣候變化特征進行了分析。主要研究內容與結果有以下:
 ?。?)依據(jù)國際樹木年輪數(shù)據(jù)庫的標準,用采集的樣本建立了該地區(qū)長達184年的興安落葉松年輪寬度年表,包括標準化年表(STD)和差值年表(RES)。在兩種年表中,標

2、準化年表的各項統(tǒng)計特征參數(shù)都優(yōu)于差值年表,其中平均序列自相關系數(shù)為0.184,平均敏感度為0.286,信噪比為21.015。這表明,大興安嶺北部興安落葉松年輪年表中包含了較豐富的氣候變化信息,適合進行重建歷史氣候的研究。
  (2)根據(jù)年輪年表與氣候因子的相關分析得出:興安落葉松徑向生長與當年4月和5月份降水呈顯著正相關;與上一年9月和當年9月份的降水負相關;與當年6月到8月份的平均溫度呈顯著正相關;與當年5月份的平均溫度呈顯著負

3、相關;與當年2月份和5月份的平均最高溫度顯著負相關;與當年6月和8月份的平均最高溫度顯著正相關;與當年2月份的平均最低溫度呈顯著負相關;與當年春季降水和夏季平均溫度顯著正相關。
 ?。?)通過對全年各個月份及不同時段的氣候因子與興安落葉松STD年表和RES年表的相關分析,結果表明:夏季平均溫度和春季平均降水與興安落葉松STD年表的相關性顯著,采用回歸分析法,分別建立了溫度重建方程Y=7.850e0.674X和降水重建方程Y=-16

4、.574+41.905X。并且經過檢驗顯示,重建方程都具有較好的穩(wěn)定性,重建結果都是可信的。用重建方程分別建立了大興安嶺北部地區(qū)過去184年的夏季平均溫度和春季平均降水序列。
  (4)大興安嶺北部地區(qū)夏季在過去的184年中總體經歷了2個偏暖和2個偏冷階段。其中,1827~1866年偏冷,1867~1948年偏暖,1949~1983年偏冷,1984~2010年偏暖。
 ?。?)大興安嶺北部地區(qū)春季在過去的184年中大體經歷了

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