2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、小麥(Triticum aestivumL.)是世界上主要糧食作物之一,小麥的許多重要性狀是多基因控制的數(shù)量性狀(Quantitative trait locus/loci,QTL),數(shù)量性狀的表型和基因型研究是育種工作的基礎。
   關聯(lián)分析利用不同基因座等位變異(基因)間的連鎖不平衡關系,進行標記與性狀的相關性分析,它是一種十分有效的作圖方法,可以鑒定特定目標性狀基因(或染色體區(qū)段)。關聯(lián)分析技術與傳統(tǒng)的QTL相比,具有周期

2、短、精確、鑒定位點多等優(yōu)勢。
   “矮孟?!笔且粋€新確定的小麥骨干親本,由其培育出一批大面積推廣的品種,也衍生出許多具有廣泛應用價值的親本育種材料。本研究利用“矮孟?!奔捌溲苌倒?09份材料構(gòu)成一個研究群體,獲得6個環(huán)境下的農(nóng)藝及品質(zhì)性狀數(shù)據(jù);選用覆蓋小麥全基因組的971個DArT(Diversity Array Technology)標記掃描;分析群體的遺傳多樣性水平和選擇牽連效應“V”字形谷區(qū)段;篩選矮孟牛3個親本的特異

3、標記位點(染色體區(qū)段),明確它們在衍生后代材料中的遺傳頻率和遺傳貢獻率;確定群體的遺傳結(jié)構(gòu)和連鎖不平衡式樣;最后,利用基于混合線性模型的TASSEL2.0.1軟件,對株高、籽粒、穗部等重要農(nóng)藝性狀及面粉、面團特性、加工品質(zhì)等主要品質(zhì)性狀進行關聯(lián)分析,定位控制這些性狀的位點。
   對矮孟牛及其衍生系進行全基因組的高密度掃描,通過標記/性狀關聯(lián)分析,可以找到一些重要的基因組區(qū)段,定位一些骨干親本所攜帶和傳遞的產(chǎn)量、品質(zhì)相關基因。了

4、解骨干親本及其衍生系的基因組學基礎,為品種分子設計、組合選配及后代分子標記選擇提供重要的理論依據(jù),進而為分子育種服務。
   本研究獲得以下主要結(jié)果:
   1.明確了該群體的遺傳多樣性水平。全基因組掃描確定全部109份小麥材料的多樣性指數(shù)(PIC值)范圍是0.054~0.5,平均值為0.408;繪制了21條染色體的PIC曲線變化趨勢圖,獲得60多個發(fā)生選擇牽連效應的“V”字形基因組區(qū)段。
   2.明確了親本特

5、異標記位點的遺傳特性。篩選到矮孟牛3個親本的330個特異DArT位點,獲得了它們在41份衍生后代(有詳細系譜來源)中的遺傳頻率和遺傳貢獻率。結(jié)果發(fā)現(xiàn)3個原始親本遺傳差異較大;在對后代的影響方面,牛朱特影響最大,矮豐3號次之,孟縣201最??;明確了對后代有較大貢獻、高頻率傳遞的染色體位點,其中7個位點效應顯著。
   3.獲得關聯(lián)群體的遺傳結(jié)構(gòu)和連鎖不平衡(Linkage disequilibrium,LD)狀況。基于模型的STR

6、UCTURE軟件將該群體劃分為5個亞群。整個群體中,7.03%的DArT位點之間存在顯著的LD(P<0.01),在各亞群中存在顯著LD的位點占0.501%~2.64%,在染色體上發(fā)現(xiàn)了許多LD塊。整個群體的連鎖不平衡衰減距離為23.6cM,各亞群的衰減距離為6~15cM。
   4.對48個重要的農(nóng)藝、品質(zhì)性狀進行6個環(huán)境下的關聯(lián)分析,共確定了779個標記/性狀關聯(lián)(marker-trait associations,MTAs)

7、。這些關聯(lián)分布在除4D、5A外的19條染色體上。其中,4個關聯(lián)在4個環(huán)境中重復檢測到,16個關聯(lián)在3個環(huán)境中重復檢測到,66個關聯(lián)在兩個環(huán)境中重復檢測到。407個關聯(lián)標記的變異解釋率(R2)較大(超過10%),14個關聯(lián)標記的R2超過20%。
   4.1.株高相關性狀的關聯(lián)分析。株高共檢測到55個顯著的關聯(lián),其中,6個關聯(lián)在3個環(huán)境中重復檢測到,3個關聯(lián)在4個環(huán)境中重復檢測到(標記的R2平均為10.06%、14.29%和14.

8、32%)。標記wPt-3457在4個環(huán)境下均檢測到,R2均大于10%,且具有最大R2值(20.64%,p<0.0001),這可能是一個重要的QTL;穗下莖共檢測到68個顯著的關聯(lián),其中2個關聯(lián)可在3個環(huán)境中重復檢測到,1個關聯(lián)可在4個環(huán)境中重復檢測到。標記wPt-4744的R2最大(24.26%,p<0.0001);旗葉(長、寬及面積)共檢測到61個顯著的關聯(lián),各位點的R2多小于10%。
   4.2.籽粒相關性狀的關聯(lián)分析。籽

9、粒相關性狀(千粒重、容重、粒徑、籽粒硬度)共檢測到76個顯著的關聯(lián)。其中,籽粒硬度的1個關聯(lián)可在3個環(huán)境中重復檢測到;標記wPt-2526、wPt-9613和wPt-8598都同時與千粒重、粒徑關聯(lián),R2平均為9.4%和12.44%。
   4.3.穗部相關性狀的關聯(lián)分析。穗部相關性狀(穗長、總小穗數(shù)、有效小穗數(shù)、不育小穗數(shù)、穗密度、穗粒數(shù)、穗粒重)共檢測到97個顯著的關聯(lián)??傂∷霐?shù)的3個關聯(lián)可在3個環(huán)境中重復檢測到.其中穗長與

10、穗密度的4個關聯(lián)標記一致,尤其是標記wPt-9749、wPt-5737和wPt-9814的R2都較高,在極顯著水平下(p<0.0001)分別為15.19%和11.56%。
   4.4.v粉特性的關聯(lián)分析。面粉色澤(L*、a*和b*)共檢測到27個顯著的關聯(lián)。色澤a*有兩個極顯著的關聯(lián)(p<0.0001)(標記wPt-1196和wPt-669693)可在3個環(huán)境中重復檢測到,R2分別平均為14.26%和11.43%。面粉蛋白質(zhì)含

11、量,共檢測到45個顯著的關聯(lián),標記wPt-7330在3個環(huán)境中重復檢測到,wPt-0864的R2最大(18.12%)。濕面筋含量和指數(shù),共檢測到40個顯著的關聯(lián),標記wPt-665169同時與兩性狀關聯(lián),在極顯著水平下對濕面筋指數(shù)的變異解釋率R2為11.89%。Zeleny沉淀值,檢測到46個顯著的關聯(lián)。wPt-6531和wPt-8393在2個環(huán)境中重復檢測到,對性狀的變異解釋率最高,平均R2為10.54%。淀粉糊化特性(RVA)的六個

12、參數(shù)(糊化溫度、峰值黏度、衰減值、回升值、最終黏度和低谷黏度)共檢測到130個顯著的關聯(lián)。糊化溫度的1個關聯(lián)(wPt-9277)在3個環(huán)境中重復檢測到。5個標記同時與3個參數(shù)關聯(lián),8個標記同時與4個參數(shù)關聯(lián)。尤其是標記wPt-9423與4個參數(shù)關聯(lián)且都在極顯著水平下R2為15.09%~23.27%。
   4.5.面團流變學特性的關聯(lián)分析。面團揉混Mixograph參數(shù)(峰值時間、峰值高度、峰值寬度、達到峰值時間總功量和8分鐘帶

13、寬)共檢測到63個顯著的關聯(lián)。標記wPt-0610對峰值寬度的R2最高(15.86%,p<0.0001)。
   4.6.加工品質(zhì)的關聯(lián)分析。面條品嘗測試的七個參數(shù)(色澤、表現(xiàn)狀態(tài)、硬度、粘彈性、光滑性、食味、品嘗打分)共檢測到30個顯著的關聯(lián)。wPt-3304等3個標記同時與3個參數(shù)關聯(lián),R2都大于10%。面條TPA測試的七個參數(shù)(硬度、黏著性、彈性、黏聚性、膠著性、咀嚼性、回復性)共檢測到33個顯著的關聯(lián),wPt-6854等

14、3個標記同時與3個參數(shù)關聯(lián),且R2為10%左右。
   5.定位了30個新的性狀關聯(lián)標記。其中,與株高和穗下莖極顯著關聯(lián)的標記wPt-9280(R2分別為13.74%和10.89%)與相同關聯(lián)的定位標記wPt-4017(6A,20.7cM)存在完全連鎖不平衡,可視為同一位點。
   6.在與性狀關聯(lián)的標記中,確定了103個來源于三個親本的特異標記。其中,1A染色體上與色澤等性狀關聯(lián)的標記位點wPt-2872來自親本矮豐3

15、號,與株高等關聯(lián)的標記位點wPt-3698來源于孟縣201,與小穗數(shù)等關聯(lián)的標記位點wPt-6005來源于牛朱特。
   7.綜合考慮親本特異性、選擇牽連效應、連鎖不平衡程度、關聯(lián)顯著性及重復性和效應大小,獲得一批重要的染色體區(qū)段和位點。其中,標記wPt-730408(1A,90.1cM)、wPt-9423(2B,57.8cM)、wPt-5836(3B,71.6cM)、wPt-3457(5B,92.3cM)、wPt-7576(6

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