黃土地區(qū)參考作物蒸散量及典型地區(qū)作物蒸騰量變化特征.pdf

1、準(zhǔn)確估算參考作物蒸散量是作物需水和生產(chǎn)灌溉管理的基礎(chǔ)，是農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉規(guī)劃設(shè)計的關(guān)鍵指標(biāo)。本文利用黃土地區(qū)20個氣象站點的氣象資料，依據(jù)參考作物蒸散量計算公式，分析了黃土地區(qū)逐日參考作物蒸散量變化特征，主要獲得如下結(jié)論：
　　 (1)分析1950-2000年間50年主要影響參考作物蒸散量變化的四個氣象因素的年內(nèi)和年際的變化特征和空間變化特征。對于主要因素采用Mann-Kendall趨勢檢驗法，對于研究的20個站點，90.5％的站點

2、的平均氣溫呈上升趨勢變化趨勢，85.7％的站點風(fēng)速呈下降變化，80.9％的站點的日照時間呈下降變化趨勢，80.9％的站點相對濕度呈下降變化趨勢。
　　 (2)采用Mann-Kendall趨勢檢驗法，分析了黃土地區(qū)參考作物蒸散量的時空變化特征，57％的站點呈上升趨勢，其他呈下降趨勢?？臻g分布特征表現(xiàn)為東南部地區(qū)的參考作物蒸散量大于西北部地區(qū)的，在黃土地區(qū)中部大部分地區(qū)其參考作物蒸散量值變化年際幅度較小。
　　 (3)采用常

3、用的五種參考作物蒸散量計算方法對黃土地區(qū)主要站點的參考作物蒸散量進(jìn)行了分析，結(jié)果表明五種方法計算結(jié)果趨勢基本一致，但數(shù)值上存在差異，總體計算結(jié)果除PM方法外，其他四種計算方法按FAO－24Radiation，F(xiàn)AOPPP-17Penman，1948Penman，Hargreaves的順序由大到小。在黃土地區(qū)，F(xiàn)AOPPP-17Penman方法和1948Penman方法與PM方法的相關(guān)系數(shù)都大于0.99，具有較好的相關(guān)性。在黃土地區(qū)194

4、8Penman方法與PM方法之間具有較小的誤差和較好的相關(guān)性，可以與之相替換。
　　 (4)冬小麥田間試驗結(jié)果表明，對于不同補(bǔ)充灌溉的冬小麥耗水、土面蒸發(fā)和葉面積指數(shù)的變化特征基本相似，但隨著灌水量增加，三者都隨之增加。修正Logistic模型能很好描述冬小麥主要生育期的葉面積指數(shù)變化特征。冬小麥作物系數(shù)中，不同生育期內(nèi)水肥最高處理的作物系數(shù)最高，施氮處理為0的作物系數(shù)最小，抽穗-灌漿期和灌漿-成熟期植株蒸騰系數(shù)都大于土面蒸發(fā)耗

5、水系數(shù)。
　　 (5)不同的覆蓋條件下春玉米耗水特征研究結(jié)果表明，未覆蓋耗水量最大，覆膜最小，秸稈覆蓋劇中。土面蒸發(fā)強(qiáng)度在整個生育期耗水量變化趨勢一致，表現(xiàn)為：苗期-拔節(jié)期最大，而在灌漿-成熟期的土面蒸發(fā)強(qiáng)度最小。三種不同覆蓋方式的土面蒸發(fā)強(qiáng)度為：未覆蓋的土面蒸發(fā)強(qiáng)度最大，覆膜處理的最小，秸稈處理的劇中。修正的Logistic模型模擬曲線能夠很好的描述春玉米葉面積指數(shù)隨著有效積溫的增長的變化過程。春玉米作物系數(shù)變化特征為：不同覆