面向大規(guī)模定制供應鏈的動態(tài)企業(yè)聯(lián)盟合作博弈研究.pdf

1、本文首先，從組織、功能、信息和資源四大視圖角度明確了MC供應鏈的需求關系，并在此基礎上建立了MC供應鏈的動態(tài)聯(lián)盟合作博弈模型，為隨后的汽車企業(yè)MC供應鏈中的合作伙伴選擇、模糊Shapley值、核心、談判集、模糊穩(wěn)定集等問題的研究奠定了基礎。 其次，在合作伙伴的選擇問題上，考慮到?jīng)Q策信息的模糊特性，提出了一種區(qū)間直覺模糊集的多準則排序模型，滿足了決策者僅能提供殘缺權重系數(shù)的模糊決策要求。 再者，利用三角模糊函數(shù)界定了模糊合

2、作博弈的α截集，得到了區(qū)間模糊Shapley值的隸屬函數(shù)，設計了一套帶風險補償?shù)氖找娣峙浞桨?。進而引入A—M談判集和L—Z談判集概念，解決了TU模糊合作博弈的非空性和收斂性。 同時，建立了多重目標的隨機合作博弈模型，利用公理化的方法得到了多重目標下隨機合作博弈的區(qū)間模糊穩(wěn)定集，在一定程度上解決了隨機合作博弈的解的結(jié)構性問題。并利用三角模糊函數(shù)分析了Markov動態(tài)隨機合作博弈在不同時刻t和不同置信度α下的取值分布，得到了動態(tài)隨機

3、合作博弈的區(qū)間模糊穩(wěn)定集，實現(xiàn)了收益配置的Pareto最優(yōu)。 最后，對全文進行總結(jié)，指出進一步工作的研究方向。 本文的研究重點和主要創(chuàng)新在于：建立了MC供應鏈的動態(tài)聯(lián)盟合作博弈模型；設計了一種基于殘缺信息的多準則區(qū)間直覺模糊決策方法；界定了模糊合作博弈的區(qū)間模糊Shapley值的隸屬函數(shù)：解決了模糊合作博弈的談判集非空性和收斂性；提出了基于多重目標的隨機合作博弈的區(qū)間模糊穩(wěn)定集；創(chuàng)建了Markov隨機過程的n人動態(tài)隨機合