2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩65頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本文在詳細(xì)研究了傳統(tǒng)的非壽險精算方法的基礎(chǔ)上,主要利用極值理論的優(yōu)良性質(zhì),即極值理論中的POT模型僅考慮分布尾部,而不是對整個分布進(jìn)行建模,這就避開了分布假設(shè)的難題,對損失分布建模十分有利。并且極值理論可以準(zhǔn)確地描述分布尾部的分位數(shù),這有助于非壽險公司進(jìn)行風(fēng)險管理。 此外,在此基礎(chǔ)上,將復(fù)合泊松過程和極值理論的廣義帕累托模型結(jié)合起來研究了非壽險的再保險問題。總體上,本文的主要目的是將整個非壽險精算建立在以極值理論為基礎(chǔ)的框架之內(nèi)

2、,從而能夠精確的刻畫損失分布右尾的巨額損失的分布情況,并為非壽險精算提供依據(jù)。 在建模過程中,探討了嚴(yán)密的極值理論廣義帕累托分布的建模過程,包括對厚尾性的診斷、極值分布的最大吸引域檢驗(yàn)、門限值的最優(yōu)選擇、廣義帕累托分布的參數(shù)估計(jì)以及模型擬合效果的檢驗(yàn)等,并討論了不同的門限值選擇方法和參數(shù)估計(jì)方法,包括極大似然估計(jì)、Hill半?yún)?shù)估計(jì),矩估計(jì)等方法,并利用非參數(shù)檢驗(yàn)方法對建立的模型進(jìn)行檢驗(yàn)。在完成建模之后,將非壽險精算問題構(gòu)建在廣

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論