粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在財(cái)務(wù)預(yù)警上的應(yīng)用研究.pdf

1、競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)孕育發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也暗藏著無盡的風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)。對(duì)于上市公司而言，因財(cái)務(wù)危機(jī)淪為“ST”甚至被迫退市的情況愈演愈烈。公司陷入財(cái)務(wù)危機(jī)，不僅危機(jī)其自身的生存和發(fā)展，也給投資者、債權(quán)人帶來巨大的損失。因此，構(gòu)建一個(gè)有效實(shí)用的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型，滿足利益相關(guān)者日益迫切的需要，已不單單是一個(gè)學(xué)術(shù)問題，更是影響我國(guó)資本市場(chǎng)健康發(fā)展的重要因素，具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。 本文的研究是從智能理論角度著手，把粗糙集理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用

2、于我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警的研究當(dāng)中。為此，本文首先對(duì)粗糙集理論進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹，并對(duì)其用于知識(shí)約簡(jiǎn)的計(jì)算方法進(jìn)行了討論；然后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理以及BP的基本原理，并詳細(xì)介紹的BP網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法。在上述理論基礎(chǔ)上，本文提出了一種粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的技術(shù)方法，并把這一方法應(yīng)用于我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究中。 本文共分五部分。第一部分介紹了上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的研究背景和研究意義，及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀；第二部分介紹粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)

3、絡(luò)的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)，作為本模型構(gòu)建的理論基礎(chǔ)。同時(shí)為了彌補(bǔ)以往BP算法的不足，這一章著重闡述BP算法的修正思想，提出了以更快更有效率的算法，并對(duì)修正后的算法進(jìn)行了檢驗(yàn)。第三部分粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合的模型構(gòu)建思想和方法。簡(jiǎn)單介紹了網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的基本思想，步驟等。第四部分是實(shí)證研究，分別用標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和本文構(gòu)建的組合模型對(duì)上市公司的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)警，通過比較兩模型的預(yù)測(cè)精度和效率，實(shí)證表明：(1)通過粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合模型