基于數(shù)據(jù)挖掘技術的市場營銷信息系統(tǒng)的研究.pdf

1、分析家們預言，數(shù)據(jù)挖掘的運用在21世紀將維持平方指數(shù)增長。在當今主流的大中型商業(yè)組織、制造業(yè)和公共機構(gòu)已經(jīng)把數(shù)據(jù)挖掘作為一種重要的途徑來挖掘出“隱藏”在交易數(shù)據(jù)里面的規(guī)律，而且這些規(guī)律通常是不易察覺或是極度復雜的，因而不容易只通過運用一種預測模型技術如回歸分析、決策樹來揭示。通常是針對不同的主題，選擇不同的挖掘技術。本論文討論了功能強大運用廣泛的數(shù)據(jù)挖掘技術：關聯(lián)規(guī)則。尤其是在市場營銷領域中制定產(chǎn)品組合銷售和進行市場細分，它們運用相當廣

2、泛，在大多數(shù)情況下隱藏在數(shù)據(jù)里的規(guī)律將被發(fā)現(xiàn)。 全文首先闡明目前國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘相關理論的研究進展，基于此提出了本文的研究內(nèi)容、研究方法。介紹數(shù)據(jù)挖掘基本概念和相關知識，為全文工作打下基礎。其中重點介紹了常用的數(shù)據(jù)挖掘技術。即是基于數(shù)據(jù)庫技術的關聯(lián)規(guī)則，主要論述關聯(lián)規(guī)則中的布爾關聯(lián)規(guī)則，并對布爾關聯(lián)規(guī)則的核心算法Apriori進行描述。 論文主要部分是闡述數(shù)據(jù)挖掘在零售業(yè)中的應用。在企業(yè)營銷中對銷售產(chǎn)品信息運用關聯(lián)規(guī)則，發(fā)

3、現(xiàn)了具有強關聯(lián)性的數(shù)據(jù)后，便可以這些數(shù)據(jù)為基礎完成對企業(yè)產(chǎn)品的組合銷售?？梢姡P聯(lián)規(guī)則用來分析企業(yè)產(chǎn)品，制定組合銷售有著獨特的優(yōu)勢. 論文特別分析討論了作者在Apriori算法基礎上提出的兩種優(yōu)化算法，一種是通過對參與候選集的元素計數(shù)的方法來減少產(chǎn)生候選集的組合和減少數(shù)據(jù)庫的掃描次數(shù)來達到要求。這有利于提高挖掘的速度和減少數(shù)據(jù)庫的I/O操作時間的開銷。另一種是基于臨時表的規(guī)模壓縮挖掘算法采用及時刪除數(shù)據(jù)庫中無用的事務記錄的方法減