2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目前的商務(wù)智能系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和OLAP 聯(lián)機分析四個部分。針對商務(wù)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)源比較單一的現(xiàn)狀,“基于分布式代理的商務(wù)智能系統(tǒng)”采用反應式智能代理技術(shù)、擴充的CWM 智能元和代理層數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),構(gòu)建了一個高效智能平臺。 分布式智能代理引擎應用于系統(tǒng)代理層中,將用戶的多維查詢信息也作為數(shù)據(jù)源,克服了現(xiàn)有商務(wù)智能平臺的不足,使OLAP 多維查詢不再是傳統(tǒng)的被動查詢。根據(jù)傳統(tǒng)商務(wù)智能系統(tǒng)三層結(jié)構(gòu),在表現(xiàn)層和O

2、LAP 服務(wù)層之間加入代理層,并且代理層分為代理客戶端和代理服務(wù)器端兩部分。代理客戶端建立在反應式代理的構(gòu)架上,根據(jù)用戶的實時查詢、歷史查詢記錄和與其它客戶端的交互信息,向用戶主動提出偏好分析;分布式代理協(xié)調(diào)環(huán)境的設(shè)計,有效的解決了多代理之間通信的問題,提高了系統(tǒng)的并發(fā)性;通過采用基于智能元樹的數(shù)據(jù)挖掘算法,對智能元容器進行關(guān)聯(lián)分析,并按照一定的關(guān)聯(lián)度找到維度頻繁集,較好的實現(xiàn)了相關(guān)性回饋服務(wù);本地視圖庫緩存一定數(shù)量已經(jīng)由后臺數(shù)據(jù)倉庫或

3、者數(shù)據(jù)庫生成的結(jié)果數(shù)據(jù)集,當需要同樣的結(jié)果集的時候,直接從本地視圖庫中提取,提高了系統(tǒng)及時反應效率,減輕了服務(wù)器的計算負荷。 元數(shù)據(jù)是商務(wù)智能系統(tǒng)中的模型定義及中間轉(zhuǎn)換元素,但是元數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)對客戶端OLAP 查詢信息的統(tǒng)計及對用戶使用信息保存。所有系統(tǒng)數(shù)據(jù)能有效進行流轉(zhuǎn)并記錄客戶端查詢的關(guān)鍵在于智能元的實現(xiàn)。在商務(wù)智能元數(shù)據(jù)標準(CWM)的基礎(chǔ)上,“數(shù)據(jù)元-智能元轉(zhuǎn)換器”通過擴充元數(shù)據(jù)主題和維度的計數(shù)結(jié)果,利用XML 語言實現(xiàn)

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