五小波在圖像識別中的應(yīng)用

1、實(shí)驗(yàn)五小波在圖像識別中的應(yīng)用一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康囊?、?shí)驗(yàn)?zāi)康牟捎脠D像小波變換后的統(tǒng)計(jì)特征對圖像進(jìn)行匹配識別。二、算法概要二、算法概要1.多尺度小波變換用冗余小波對圖像進(jìn)行個(gè)尺度的二維小波變換，得到幅子圖像，具體描述如J31J??下式（51）??12312...JjjjcdddjJ?????式中：是原圖像在尺度上作二維小波變換得到的低頻子帶圖像，是原圖像在尺度JcJakjd和方向上作二維小波變換得到的高頻細(xì)節(jié)子帶圖像，，分別對應(yīng)高頻2jk123j

2、jjddd123k?子帶圖像的水平部分，垂直部分和對角線部分。2.統(tǒng)計(jì)特征提取進(jìn)行個(gè)尺度的二維小波變換后，對每幅圖像構(gòu)造一個(gè)長度為的統(tǒng)計(jì)特征向量，結(jié)J3構(gòu)如式（52）所示。（52）??12312...jjjeeejJ?式中，，即：相應(yīng)子帶圖像的均值。該統(tǒng)計(jì)特征向量反映圖像在不同尺度??2kkjjemeand?上和不同方向上的能量分布情況，包含了圖像模式中有價(jià)值的可識別屬性。實(shí)驗(yàn)對每2jk幅圖像都作2個(gè)尺度的二維小波分解，構(gòu)造一個(gè)長度7的

3、統(tǒng)計(jì)特征向量。對于從各幅圖像中提取出來的統(tǒng)計(jì)特征向量，計(jì)算它們之間的相似度。設(shè)和??Fp分別為兩幅圖像的統(tǒng)計(jì)特征向量，用它們夾角的余弦值來表征它們之間的相似度，??Fq?其中??0???（53）??????????cosvFpFqRpqFpFq?????三、變量說明三、變量說明小波變換參數(shù)可參考實(shí)驗(yàn)四中變量說明；像素點(diǎn)的坐標(biāo)；??xy伸縮因子；a平移因子；bk小波分解低頻子帶系數(shù)；lkc小波分解高頻子帶系數(shù)；jkd?兩幅圖像特征向量夾角