銀行行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案

1、銀行行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案銀行大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)1、銀行離客戶越來越遠(yuǎn)。在互聯(lián)網(wǎng)交易鏈條中，銀行所占比重越來越低，這使得銀行越來越難以知道客戶的消費行為；互聯(lián)網(wǎng)金融的出現(xiàn)，在未來可能會超過以銀行為中心的間接融資和以交易所為中心的直接融資模式，這會使得銀行逐漸被邊緣化。本質(zhì)上是因為銀行對于客戶的了解程度，相對越來越弱。2、客戶不斷流失難以挽回。市場競爭越來越激烈，銀行意識到客戶滿意度的重要性，并將提升服務(wù)作為工作目標(biāo)。在具體的操作過程中，銀

2、行關(guān)注產(chǎn)品特點，從服務(wù)質(zhì)量、客戶感知進(jìn)行調(diào)查，試圖找到解決辦法。但是客戶滿意度卻一直停留在原有水平。客戶流失率也在不斷上升。本質(zhì)上是因為銀行服務(wù)同質(zhì)化。3、客戶維系成本不斷攀升。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融各類“寶寶”們沖擊銀行存款，抬升融資成本，銀行越來越難以找到低價優(yōu)質(zhì)的資金，客戶維系成本也不斷攀升。銀行客戶維系陷入“理財收益高，客戶多，收益下降，客戶跑”的怪圈。本質(zhì)上是由于銀行無法對客戶需求進(jìn)行及時響應(yīng)，只能通過價格這一唯一工具進(jìn)行營銷。銀行越

3、來越意識到數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)的地位，希望借助大數(shù)據(jù)的技術(shù)，聚合客戶在銀行內(nèi)外的種種信息，深入洞察每個客戶在銀行內(nèi)外的方方面面，以了解其興趣、偏好、訴求，從而提供每一個客戶個性化的產(chǎn)品與服務(wù)。事件和轉(zhuǎn)化分析客戶體驗度量：使用時長、地區(qū)分析、終端分析。。。訪問原因探查：訪問時間、訪問頻次、停留時長、訪問路徑2、個性化服務(wù)和資訊推薦根據(jù)客戶使用銀行產(chǎn)品和服務(wù)的歷史信息及在銀行官網(wǎng)APP上留下的實時信息，利用大數(shù)據(jù)文本分析和挖掘技術(shù)，分析客戶的長

4、期、短期偏好和需求，預(yù)測當(dāng)下和潛在偏好和需求，為客戶推薦個性化服務(wù)或資訊。3、精準(zhǔn)營銷面對銀行存量客戶交易不活躍，新客獲取渠道少，渠道流量質(zhì)量差等各類問題，941大數(shù)據(jù)服務(wù)聯(lián)盟銀行精準(zhǔn)營銷方案以用戶出發(fā)，識別每個客戶在銀行內(nèi)外的上網(wǎng)特征、金融產(chǎn)品消費偏好、金融渠道偏好、金融風(fēng)險偏好、互聯(lián)網(wǎng)消費偏好、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容偏好、社交網(wǎng)絡(luò)等信息，將用戶特征匹配銀行產(chǎn)品特征，從而將更合適的產(chǎn)品信息精準(zhǔn)推送到合適的用戶（群）。?新客的獲?。夯诓杉钠髽I(yè)內(nèi)

5、外數(shù)據(jù)，在充分分析銀行產(chǎn)品和服務(wù)特征的基礎(chǔ)上，分析客戶特征，從海量用戶（互聯(lián)網(wǎng)、App、郵箱等）中精確匹配到適合銀行產(chǎn)品和服務(wù)的高價值、高凈值客戶，通過實時競價廣告（RTB）、EDM（個性化郵件營銷）、搜索營銷（SEM）等手段將產(chǎn)品和服務(wù)資訊推送給匹配的客戶，幫助銀行快速獲取高價值客戶。?存量客戶營銷：幫助銀行從產(chǎn)品或者從客戶出發(fā)，分析產(chǎn)品或客戶的特征，運用口碑?dāng)U散模型、lookalike模型等，為產(chǎn)品找到合適的老客戶，或者為老客戶找到