《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》第三版課后題答案李子奈

1、第1頁(yè)共11頁(yè)第一章第一章緒論緒論參考重點(diǎn)：參考重點(diǎn)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般建模過(guò)程第一章課后題（第一章課后題（1.4.51.4.5）1.1.什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與一般經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法有什么區(qū)別？什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與一般經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法有什么區(qū)別？答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科，是以揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中客觀存在的數(shù)量關(guān)系為內(nèi)容的分支學(xué)科，是由經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者結(jié)合而成的交叉學(xué)科。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間

2、的定量關(guān)系，用隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程加以描述；一般經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的理論關(guān)系，用確定性的數(shù)學(xué)方程加以描述。4.4.建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要步驟有哪些？建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要步驟有哪些？答：答：建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要步驟如下：(1)設(shè)定理論模型，包括選擇模型所包含的變量，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系和擬定模型中待估參數(shù)的數(shù)值范圍；(2)收集樣本數(shù)據(jù)，要考慮樣本數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、可比性和—致性；(3)估計(jì)

3、模型參數(shù)；(4)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停ń?jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。5.5.模型的檢驗(yàn)包括幾個(gè)方面？其具體含義是什么？模型的檢驗(yàn)包括幾個(gè)方面？其具體含義是什么？答：答：模型的檢驗(yàn)主要包括：經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)、模型的預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。在經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)中，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠穹辖?jīng)濟(jì)意義，檢驗(yàn)求得的參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)與大小是否與根據(jù)人們的經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)理論所擬訂的期望值相符合；在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)值的可靠性，即

4、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕y(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)；在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)中，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)性質(zhì)，包括隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的序列相關(guān)檢驗(yàn)、異方差性檢驗(yàn)、解釋變量的多重共線性檢驗(yàn)等；模型的預(yù)測(cè)檢驗(yàn)主要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)量的穩(wěn)定性以及對(duì)樣本容量變化時(shí)的靈敏度，以確定所建立的模型是否可以用于樣本觀測(cè)值以外的范圍。第二章第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：一元線性回歸模型經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：一元線性回歸模型參考重點(diǎn)：參考重點(diǎn)：1.1.相關(guān)分析與回歸分析的概念、聯(lián)系以及區(qū)別？相關(guān)分

5、析與回歸分析的概念、聯(lián)系以及區(qū)別？2.2.總體隨機(jī)項(xiàng)與樣本隨機(jī)項(xiàng)的區(qū)別與聯(lián)系？總體隨機(jī)項(xiàng)與樣本隨機(jī)項(xiàng)的區(qū)別與聯(lián)系？第3頁(yè)共11頁(yè)學(xué)性。3.3.一元線性回歸模型的基本假設(shè)主要有哪些？違背基本假設(shè)的模型是否不可以估計(jì)？一元線性回歸模型的基本假設(shè)主要有哪些？違背基本假設(shè)的模型是否不可以估計(jì)？答：答：線性回歸模型的基本假設(shè)有兩大類：一類是關(guān)于隨機(jī)干擾項(xiàng)的，包括零均值，同方差，不序列相關(guān)，滿足正態(tài)分布等假設(shè)；另一類是關(guān)于解釋變量的，主要有：解釋變

6、量是非隨機(jī)的，若是隨機(jī)變量，則與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)。實(shí)際上，這些假設(shè)都是針對(duì)普通最小二乘法的。在違背這些基本假設(shè)的情況下，普通最小二乘估計(jì)量就不再是最佳線性無(wú)偏估計(jì)量，因此使用普通最小二乘法進(jìn)行估計(jì)己無(wú)多大意義。但模型本身還是可以估計(jì)的，尤其是可以通過(guò)最大似然法等其他原理進(jìn)行估計(jì)。假設(shè)1.解釋變量X是確定性變量，不是隨機(jī)變量；假設(shè)2.隨機(jī)誤差項(xiàng)?具有零均值、同方差和不序列相關(guān)性：E(?i)=0i=12…nVar(?i)=??2i=12…n

7、Cov(?i?j)=0i≠jij=12…n假設(shè)3.隨機(jī)誤差項(xiàng)?與解釋變量X之間不相關(guān)：Cov(Xi?i)=0i=12…n假設(shè)4.?服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布?i~N(0??2)i=12…n假設(shè)5.隨著樣本容量的無(wú)限增加，解釋變量X的樣本方差趨于一有限常數(shù)。即?????nQnXXi)(2假設(shè)6.回歸模型是正確設(shè)定的9、1010題為計(jì)算題，見(jiàn)課本題為計(jì)算題，見(jiàn)課本P52P52，答案見(jiàn)，答案見(jiàn)P17P17第三章第三章經(jīng)典單方程計(jì)量

8、經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：多元線性回歸模型經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：多元線性回歸模型上屆重點(diǎn)：上屆重點(diǎn)：F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)調(diào)整的樣本決定系數(shù)、“多元”里為什么要對(duì)△（平方）系數(shù)進(jìn)行調(diào)整？第三章課后題（第三章課后題（1.2.7.9.101.2.7.9.10）1.1.多元線性回歸模型的基本假設(shè)是什么？在證明最小二乘估計(jì)量的無(wú)偏性和有效性的多元線性回歸模型的基本假設(shè)是什么？在證明最小二乘估計(jì)量的無(wú)偏性和有效性的過(guò)程中，哪些基本假設(shè)起了作用？過(guò)程中，哪些基本假設(shè)

9、起了作用？答：答：多元線性回歸模型的基本假定仍然是針對(duì)隨機(jī)干擾項(xiàng)與針對(duì)解釋變量?jī)纱箢惖募僭O(shè)。針對(duì)隨機(jī)干擾項(xiàng)的假設(shè)有：零均值，同方差，無(wú)序列相關(guān)且服從正態(tài)分布。針對(duì)解釋量的假設(shè)有；解釋變量應(yīng)具有非隨機(jī)性，如果后隨機(jī)的，則不能與隨機(jī)干擾項(xiàng)相關(guān)；各解釋變量之間不存在(完全)線性相關(guān)關(guān)系。在證明最小二乘估計(jì)量的無(wú)偏性中，利用了解釋變量非隨機(jī)或與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)的假定；在有效性的證明中，利用了隨機(jī)干擾項(xiàng)同方差且無(wú)序列相關(guān)的假定。2.2.在多元線性