基于改進顏色直方圖和車窗檢測的車身顏色識別方法研究.pdf

1、車輛信息識別是智能交通系統(tǒng)(ITS)中的一個關(guān)鍵部分，顏色是車輛識別選取主要特征之一。目前車身顏色識別最常用的方法是顏色直方圖識別法，傳統(tǒng)的顏色直方圖采用均勻量化，沒有考慮人眼的顏色空間感知特點，存在顏色特征維數(shù)高的缺陷，因此應用在車身顏色識別中效果較差。本文通過對傳統(tǒng)直方圖法和顏色空間模型的分析，針對實際應用中車身顏色識別的特點，提出了一種改進的顏色直方圖識別法，并驗證了該方法的有效性。為了抑制車窗和背景對車身顏色識別的影響，本文通過

2、車窗檢測來減少選取待識別區(qū)域的顏色干擾，進一步提高了車身顏色識別的準確率。
　　本文的主要工作內(nèi)容和創(chuàng)新點如下：
　　1.針對車身顏色識別提出了一種改進的顏色直方圖識別方法。該方法解決了傳統(tǒng)直方圖顏色維數(shù)高的缺陷。通過對顏色空間模型的分析，在色調(diào)、飽和度、亮度（HSV）顏色空間中將汽車顏色量化為10類，然后根據(jù)這種量化方法提取改進的顏色直方圖并進行顏色識別，結(jié)果表明該方法能有效識別出圖片中的車身顏色。
　　2.采用車窗