2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文基于1999-2008年中國(guó)商業(yè)銀行的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用非參數(shù)DEA模型的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),測(cè)算了1999-2008年中國(guó)商業(yè)銀行的全要素生產(chǎn)率,進(jìn)而將其分解為兩個(gè)有意義的指數(shù),即技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù),接著構(gòu)建PanelData模型對(duì)影響中國(guó)商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率的因素進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。所涉及的商業(yè)銀行樣本覆蓋了中國(guó)四大國(guó)有商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行以及外資銀行。
   文章首先從銀行業(yè)整體這個(gè)角度對(duì)商

2、業(yè)銀行1999-2008年全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了分析,然后從組織形式、銀行規(guī)模、以及銀行個(gè)體三個(gè)層次對(duì)商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了具體的分析,并對(duì)影響全要素生產(chǎn)率的一些因素進(jìn)行了初步的判斷,接著以前文測(cè)度的全要素生產(chǎn)率為因變量,以資產(chǎn)市場(chǎng)份額、資產(chǎn)規(guī)模、自有資本比率、銀行配置、資產(chǎn)費(fèi)用率、貸款質(zhì)量、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)(虛擬變量)為自變量,構(gòu)建Panel Data模型對(duì)影響中國(guó)商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率的因素進(jìn)行了定量地分析,最后根據(jù)上述的

3、研究結(jié)果提出提升我國(guó)商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率的途徑。
   本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)可概括為:第一,方法上。本文以面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在運(yùn)用基于DEA的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率水平測(cè)算的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了影響因素的Panel Data計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率的影響因素進(jìn)行了定量研究;第二,樣本數(shù)據(jù)的選取上。本文將城市商業(yè)銀行和外資銀行也涵蓋了進(jìn)來(lái),豐富了樣本量,在時(shí)間上將考察期擴(kuò)展到2008年,使樣

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