圖像識別技術在大空間建筑火災探測中的應用.pdf

1、隨著社會的發(fā)展和科技的進步，特別是城市人口的急劇增加和現(xiàn)代化進程的飛速發(fā)展，高層建筑和大空間場所越來越多；大空間火災作為一個世界性的研究課題，受到越來越多研究人員的關注。由于大空間建筑火災具有傳播速度快、滅火和營救比較困難等特點，對其進行有效地防范和盡早發(fā)現(xiàn)成為急待解決的問題。圖像火災探測技術作為一種新型的探測技術，已經得到了廣泛地應用，并顯示其優(yōu)越的性能。 論文系統(tǒng)地討論了火災的機理、三個發(fā)展階段和各個發(fā)展階段的特點，介紹了

2、早期火災的物理特征和圖像特征，分析了傳統(tǒng)的火災探測技術的不足，并與新型圖像型火災探測技術進行比較，在此基礎上介紹了圖像識別技術和處理技術的概念、圖像處理的運算和研究內容、圖像處理系統(tǒng)的組成。 本文通過應用數(shù)字圖像處理技術對火災圖像進行處理，對大空間火災探測技術進行了研究，闡明了利用紅外圖像識別方法探測大空間火災的優(yōu)勢，分析了大空間火災的紅外圖像特點，給出通過圖像識別方法探測大空間火災所必須完成的兩個步驟：噪聲去除和邊緣提取。由

3、于傳統(tǒng)的去噪方法會影響圖像邊緣的質量，本文研究了基于小波變換的閾值去噪方法，而邊緣的提取則是采用了形態(tài)學流域分割方法。仿真結果表明：本文采用的研究方法對于大空間火災的紅外圖像有著良好的去噪效果并能夠提取理想的邊緣圖像從而獲得正確的火災信息。 由于火災燃燒產物在空間傳播受空間高度和面積的影響，常規(guī)的探測器難以正常發(fā)揮有效作用。本文提出將帶有紅外濾光片的CCD攝像頭來采集火災圖像，經預處理、去干擾后進行雙波段處理，由于在選定的兩個