QIA-SVR在弓網(wǎng)載流摩擦磨損性能中的應用研究.pdf

1、受電弓與接觸網(wǎng)是列車供電系統(tǒng)的重要組成裝置，行駛中的列車利用受電弓滑板從接觸導線獲取電能，其滑動接觸狀態(tài)直接影響到列車的牽引力穩(wěn)定性和運行速度，隨著列車的六次提速，弓網(wǎng)載流的不穩(wěn)定問題日益突出。因此，開展對弓網(wǎng)系統(tǒng)摩擦磨損性能和受流穩(wěn)定特性的分析、預測和評價具有重要的實際意義。
　　論文首先對回歸型支持向量機性能進行分析，從VC維、松弛變量、不敏感損失函數(shù)、核函數(shù)等方面來介紹其優(yōu)缺點，對于憑借經(jīng)驗選取的懲罰參數(shù)和核函數(shù)參數(shù)不能保證

2、當前預測效果最優(yōu)的問題，提出了利用量子免疫算法對其進行改進，通過抗體量子比特編碼，動態(tài)量子旋轉(zhuǎn)門實現(xiàn)進化和量子災變的加入，可以有效解決多峰、高維和非線性優(yōu)化問題。
　　然后介紹了滑動電接觸實驗機的實驗方案，根據(jù)實驗測量數(shù)據(jù)分別建立基于QIA-SVR的滑板磨損率和接觸電流穩(wěn)定系數(shù)回歸模型，經(jīng)過測試樣本驗證，并與傳統(tǒng)免疫優(yōu)化算法相比，取得較高的預測準確率。利用回歸模型對實驗方案以外的數(shù)據(jù)進行預測，深入分析滑板磨損性能和載流特性，引入多