數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)課后習(xí)題答案

1、1第一章作業(yè)第一章作業(yè)1數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的本質(zhì)差別是什么？書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的本質(zhì)差別是什么？書(shū)P2P2（1）數(shù)據(jù)庫(kù)用于事務(wù)處理，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于決策分析。（2）數(shù)據(jù)庫(kù)保持事物處理的當(dāng)前狀態(tài)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)即保存過(guò)去的數(shù)據(jù)又保存當(dāng)前的數(shù)據(jù)。（3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是大量數(shù)據(jù)庫(kù)的集成。（4）對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作比較明確，操作數(shù)量較小。對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)操作不明確，操作數(shù)據(jù)量大。6.6.OLTPOLAP細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)綜合性數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)經(jīng)常更新不更新，但周期性刷新一

2、次性處理的數(shù)據(jù)量小一次處理的數(shù)據(jù)量大對(duì)響應(yīng)時(shí)間要求高響應(yīng)時(shí)間合理面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動(dòng)面向分析，分析驅(qū)動(dòng)8定義為關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)及其環(huán)境的數(shù)據(jù)。9元數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的字典，而且還是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)本身功能的說(shuō)明數(shù)據(jù)，是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心。數(shù)據(jù)字典是關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的描述，而不是數(shù)據(jù)本身，數(shù)據(jù)字典是數(shù)據(jù)庫(kù)的元數(shù)據(jù)。1818、統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘的不同。、統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘的不同。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是對(duì)數(shù)量數(shù)據(jù)或連續(xù)值數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的定量分析

3、，得到數(shù)量信息。數(shù)據(jù)挖掘主要對(duì)離散數(shù)據(jù)進(jìn)行定性分析，得到規(guī)則知識(shí)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中有聚類分析和判別分析，它們與數(shù)據(jù)挖掘中的聚類和分類相似。但是，采用的標(biāo)準(zhǔn)不一樣，統(tǒng)計(jì)學(xué)的聚類采用的“距離”是歐式距離，即兩點(diǎn)間的坐標(biāo)(數(shù)值)距離。而數(shù)據(jù)挖掘的聚類采用的“距離”是海明距離，即屬性取值是否相同，相同者距離為0，不相同者距離為1。總之，統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘是有區(qū)別的，但是，它們之間是相互補(bǔ)充的。不少數(shù)據(jù)挖掘的著作中均把統(tǒng)計(jì)學(xué)的不少方法引入到數(shù)據(jù)挖掘中，與

4、將機(jī)器學(xué)習(xí)中不少方法引入到數(shù)據(jù)挖掘中一樣，作為從數(shù)據(jù)獲取知識(shí)的一大類方法。1919、說(shuō)明數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的不同。、說(shuō)明數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的不同。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是在數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。它將大量的數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)按決策需求進(jìn)行重新組織，以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的形式進(jìn)行存儲(chǔ)，將為用戶提供輔助決策的隨機(jī)查詢、綜合信息以及隨時(shí)間變化的趨勢(shì)分析信息等。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種存儲(chǔ)技術(shù)，其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量是一般數(shù)據(jù)庫(kù)的100倍，包含大量的歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前的詳細(xì)數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)。它能

5、適應(yīng)不同用戶對(duì)不同決策需要提供所需的數(shù)據(jù)和信息。數(shù)據(jù)挖掘是從人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)展起來(lái)的。它研究各種方法和技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識(shí)。最常用的數(shù)據(jù)挖掘方法是統(tǒng)計(jì)分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)中研究的方法。數(shù)據(jù)挖掘中采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法有歸納學(xué)習(xí)方法(如覆蓋正例排斥反例方法，如AQ系列算法、決策樹(shù)方法等)、遺傳算法、發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)算法(如公式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)BACON)等。利用數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術(shù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中挖掘的信息和知識(shí)，反映了數(shù)據(jù)

6、倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的規(guī)律性。用戶利用這些信息和知識(shí)來(lái)指導(dǎo)和幫助決策。例如，利用分類規(guī)則來(lái)預(yù)測(cè)未知實(shí)體的類別。2323：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與聯(lián)機(jī)分析出口里、數(shù)據(jù)挖掘在決策支持方面有什么不同？：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與聯(lián)機(jī)分析出口里、數(shù)據(jù)挖掘在決策支持方面有什么不同？3OLAP服務(wù)器將加強(qiáng)和規(guī)范化決策支持的服務(wù)工作，集中和簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器的部分工作，即OLAP服務(wù)器從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器中抽取數(shù)據(jù)，在OLAP服務(wù)器中轉(zhuǎn)換成客戶端要求的多維視圖，并進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析，將分析結(jié)果

7、傳送給客戶端，這種結(jié)構(gòu)形式工作效率更高。11.11.數(shù)據(jù)模型與數(shù)學(xué)模型有什么區(qū)別？數(shù)據(jù)模型與數(shù)學(xué)模型有什么區(qū)別？答：數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)特征的抽象，數(shù)據(jù)管理教學(xué)的形式框架，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中用以提高信息表示和操作手段的形勢(shì)構(gòu)架。數(shù)據(jù)模型包括數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)部分、數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的操作部分和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的約束條件。數(shù)學(xué)模型是根據(jù)對(duì)研究對(duì)象所觀察到的現(xiàn)象及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，歸結(jié)成的一套反映其內(nèi)部因素?cái)?shù)量關(guān)系的數(shù)學(xué)公式、邏輯準(zhǔn)則和具體算法。用以描述和研究客觀現(xiàn)象的運(yùn)動(dòng)

8、規(guī)律。1515第三范式數(shù)據(jù)模型與星型模型有什么不同？第三范式數(shù)據(jù)模型與星型模型有什么不同？第三范式不同于星型模型之處在于，把事實(shí)表和維表的屬性作為一個(gè)實(shí)體都集中在同一數(shù)據(jù)庫(kù)表中，或分成多個(gè)實(shí)體用多個(gè)表來(lái)表示，每個(gè)表按第三范式組織數(shù)據(jù)。它減少了為表中的鍵和不必要的屬性。1717簡(jiǎn)單說(shuō)明簡(jiǎn)單說(shuō)明ETLETL過(guò)程的主要步驟。過(guò)程的主要步驟。ETL過(guò)程的主要步驟概括為：（1）決定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中需要的所有的目標(biāo)數(shù)據(jù)（2）決定所有的數(shù)據(jù)源，包括內(nèi)部和外

9、部的數(shù)據(jù)源（3）準(zhǔn)備從源數(shù)據(jù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)映射關(guān)系（4）建立全面的數(shù)據(jù)抽取規(guī)則（5）決定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和清洗規(guī)則（6）為綜合表制定計(jì)劃（7）組織數(shù)據(jù)緩沖區(qū)域和檢測(cè)工具（8）為所有的數(shù)據(jù)裝載編寫(xiě)規(guī)程（9）維度表的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載（10）事實(shí)表的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載1818、說(shuō)明數(shù)據(jù)抽取工作的內(nèi)容。、說(shuō)明數(shù)據(jù)抽取工作的內(nèi)容。P28P282121數(shù)據(jù)裝載方式與類型有哪些？數(shù)據(jù)裝載方式與類型有哪些？答：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中最基本的元數(shù)據(jù)相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)字

10、典。由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)有很大的不同，因此元數(shù)據(jù)的作用遠(yuǎn)不是數(shù)據(jù)字典所能相比的。元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中有著舉足輕重的作用，它不僅僅定義了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有什么，指明了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的內(nèi)容和位置，刻畫(huà)了數(shù)據(jù)的抽取和轉(zhuǎn)換規(guī)則，存儲(chǔ)了與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有關(guān)的各種商業(yè)信息，而且整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行都是基于元數(shù)據(jù)的，如數(shù)據(jù)的修改，跟蹤，抽取，裝入，綜合等。23什么是關(guān)于數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)？什么是關(guān)于數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)？答：關(guān)于數(shù)據(jù)模型的元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中有什么數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)

11、之間的關(guān)系，是用戶管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)。這種元數(shù)據(jù)可以支持從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)。用戶可以提出需要哪些表，系統(tǒng)從中選一個(gè)表，并得到表之間的關(guān)系。重復(fù)該過(guò)程，用戶希望能夠得到希望的數(shù)據(jù)。2424什么是關(guān)于數(shù)據(jù)模型的元數(shù)據(jù)？什么是關(guān)于數(shù)據(jù)模型的元數(shù)據(jù)？答：關(guān)于數(shù)據(jù)模型的元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中有什么數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)間的關(guān)系，支持用戶從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)。2525什么是關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)映射的元數(shù)據(jù)？什么是關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)映射的元數(shù)據(jù)？答：關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)映射的元數(shù)

12、據(jù)，反映了數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)之間的映射，以及數(shù)據(jù)項(xiàng)是從哪個(gè)特定的數(shù)據(jù)源抽取的，經(jīng)過(guò)了哪些轉(zhuǎn)換、變換和裝載。第三章作業(yè)第三章作業(yè)1.1.聯(lián)機(jī)分析處理（聯(lián)機(jī)分析處理（OLAPOLAP）的簡(jiǎn)單定義是什么？它體現(xiàn)的特征是什么。）的簡(jiǎn)單定義是什么？它體現(xiàn)的特征是什么。P40P402.2.OLAPOLAP準(zhǔn)則中的主要準(zhǔn)則有哪些？準(zhǔn)則中的主要準(zhǔn)則有哪些？P41P413.3.什么是維？關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是二維數(shù)據(jù)嗎？如何理解多維數(shù)據(jù)？什么是維？關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是二

13、維數(shù)據(jù)嗎？如何理解多維數(shù)據(jù)？P43P43維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不是二維數(shù)據(jù)，只是通過(guò)二維關(guān)系表示了數(shù)據(jù)的多維概念。多維數(shù)據(jù)就是從多個(gè)特定角度來(lái)觀察特定的變量。4.4.MDDB（MultiDimensionalDatabase多維數(shù)據(jù)庫(kù)）是以多維的方式組織數(shù)據(jù)，即以維作為坐標(biāo)系，采用類似于數(shù)組的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。RDBMS（relationaldatabasemanagementsystem，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)）通過(guò)數(shù)據(jù)、關(guān)