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文檔簡(jiǎn)介
1、本論文主要研究單一路口短時(shí)交通流的預(yù)測(cè)方法,提出了基于小波分解的AR模型和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的混合預(yù)測(cè)方法.通過(guò)分析城市路口交通流樣本數(shù)據(jù)的特點(diǎn),得出由于短時(shí)交通流表現(xiàn)出強(qiáng)烈的非線性、時(shí)變性、不確定性,單一的預(yù)測(cè)方法很難達(dá)到預(yù)測(cè)精度的要求,因此,本文提出將交通流數(shù)據(jù)先進(jìn)行"頻率"分解,首先利用小波變換將交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波,將各種不確定因素造成的交通流突變的成分按照頻率段過(guò)濾到4個(gè)頻段上,得到一個(gè)基本數(shù)據(jù)序列以及4個(gè)不同頻段的干擾信號(hào)數(shù)據(jù)
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