人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)與預(yù)測上的應(yīng)用.pdf

1、水不僅是生命資源，而且更是一個(gè)民族生存和發(fā)展的戰(zhàn)略資源。水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)和預(yù)測是水資源可持續(xù)利用中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，關(guān)系到整個(gè)人類社會(huì)的生存和發(fā)展。傳統(tǒng)的水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)和預(yù)測方法在處理水文要素的模糊性、隨機(jī)型性和復(fù)雜性方面存在一定缺陷。 為了探索和改進(jìn)水質(zhì)量評(píng)價(jià)和預(yù)測方法，本論文主要針對(duì)傳統(tǒng)水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)和預(yù)測方法的不足，并且基于水環(huán)境特點(diǎn)、水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)和預(yù)測方法理論，新興的人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理等理論的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了人工神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)的水質(zhì)評(píng)價(jià)和預(yù)測模型，并把該模型應(yīng)用到水質(zhì)評(píng)價(jià)和預(yù)測中，該研究是由首都師范大學(xué)和中國環(huán)境監(jiān)測總站合作完成的。本論文所做的工作主要有： 一、為對(duì)水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)和預(yù)測方法有一個(gè)清楚的了解，我們對(duì)水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)和預(yù)測的最新理論和方法做了詳細(xì)的介紹，并且比較分析了這些方法，然后對(duì)水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)和預(yù)測方法研究的發(fā)展趨勢給出了我們自己的一些看法。 二、總結(jié)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、原理、算法和主要應(yīng)用等，在此基礎(chǔ)上我們概括總結(jié)

3、了其在水環(huán)境質(zhì)量方面的一些應(yīng)用。 三、論文詳細(xì)介紹了BP，RBF和HopField三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，然后在此基礎(chǔ)上構(gòu)建并實(shí)現(xiàn)一種改進(jìn)算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)模型；用相關(guān)的監(jiān)測數(shù)據(jù)作為測試數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)該模型，評(píng)價(jià)結(jié)果同實(shí)際水質(zhì)量結(jié)果一致，而且模型應(yīng)用簡單，計(jì)算方便，具有很好的實(shí)用性。 四、論文詳細(xì)介紹了改進(jìn)BP算法，L-M優(yōu)化算法和RBF算法三種水環(huán)境質(zhì)量預(yù)測的算法模型，然后在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Leve