基于藍(lán)牙技術(shù)的城市道路短時(shí)旅行時(shí)間預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、道路的旅行時(shí)間是反映交通狀態(tài)的重要指標(biāo)之一，也是智能交通系統(tǒng)中研究的重要內(nèi)容之一。道路旅行時(shí)間的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是現(xiàn)代交通誘導(dǎo)系統(tǒng)和先進(jìn)的出行者信息系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)。交通數(shù)據(jù)的采集是進(jìn)行道路旅行時(shí)間預(yù)測(cè)的前提，傳統(tǒng)的交通數(shù)據(jù)采集方式主要有基于感應(yīng)線圈、基于車牌識(shí)別和基于GPS浮動(dòng)車，過(guò)去大多數(shù)的關(guān)于道路旅行時(shí)間預(yù)測(cè)的研究也主要基于這三種方式所采集的交通數(shù)據(jù)來(lái)建立模型對(duì)未來(lái)的道路旅行時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)。隨著技術(shù)的發(fā)展，尤其是智能手機(jī)的普及、車載信息系統(tǒng)的

2、完善以及藍(lán)牙技術(shù)的不斷進(jìn)步，利用藍(lán)牙技術(shù)實(shí)時(shí)采集道路交通數(shù)據(jù)引起了關(guān)注并在一些城市得到了實(shí)際應(yīng)用。該項(xiàng)交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)主要是通過(guò)檢測(cè)道路上車輛中的智能手機(jī)、車載藍(lán)牙或者藍(lán)牙耳機(jī)等電子設(shè)備中的藍(lán)牙信號(hào)，并獲取這些電子設(shè)備中的藍(lán)牙MAC地址，通過(guò)MAC地址的匹配來(lái)實(shí)時(shí)獲取道路的旅行時(shí)間等交通信息。
　　本文詳細(xì)介紹了藍(lán)牙技術(shù)實(shí)時(shí)采集交通數(shù)據(jù)的原理和基于藍(lán)牙技術(shù)的道路旅行時(shí)間數(shù)據(jù)篩選以及平均旅行時(shí)間的估計(jì)方法。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)研了解藍(lán)牙設(shè)備在

3、實(shí)際中的應(yīng)用情況，估計(jì)出車輛中的藍(lán)牙信號(hào)被檢測(cè)到的比例約為2.7％到4.3%之間。為了對(duì)未來(lái)的道路旅行時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)，本文基于卡爾曼濾波理論和支持向量機(jī)理論以及粒子群優(yōu)化算法，分別建立了基于卡爾曼濾波的短時(shí)旅行時(shí)間預(yù)測(cè)模型和基于支持向量機(jī)的道路旅行時(shí)間預(yù)測(cè)模型。在上海市閔行區(qū)滬閔公路上，利用藍(lán)牙技術(shù)所采集的實(shí)際的道路旅行時(shí)間數(shù)據(jù)為例，對(duì)所建立的預(yù)測(cè)模型的進(jìn)行了參數(shù)選擇、樣本數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)求解，并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了對(duì)比分析，結(jié)