基于二級(jí)特征提取的車(chē)牌字符識(shí)別研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展,人民生活水平的不斷提高,造成機(jī)動(dòng)車(chē)輛數(shù)量大量增加,由此帶來(lái)的交通問(wèn)題日益顯著。因此,智能交通系統(tǒng)ITS已經(jīng)逐漸成為當(dāng)今交通管理的重要手段。而車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)和核心部分,不僅具有重要的學(xué)術(shù)研究?jī)r(jià)值,同時(shí)也具有巨大的實(shí)用價(jià)值。本文針對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中的車(chē)牌字符特征提取進(jìn)行了深入的研究,研究?jī)?nèi)容主要包括以下三方面:
　　1.針對(duì)字符特征提取,分別研究了車(chē)牌字符的字符矩陣特征、分塊邊緣特征以及骨架

2、結(jié)構(gòu)分析特征。深入分析了三種特征提取算法的原理、實(shí)現(xiàn)以及優(yōu)點(diǎn)。
　　2.提出一種基于二級(jí)特征提取的車(chē)牌字符識(shí)別算法。結(jié)合字符矩陣特征、分塊邊緣特征以及骨架結(jié)構(gòu)分析特征這三種字符特征,分別在第一級(jí)和第二級(jí)字符識(shí)別中采用支持向量機(jī)SVM算法KNN最近鄰特征匹配算法綜合實(shí)現(xiàn)車(chē)牌字符識(shí)別。
　　3.采用Matlab科學(xué)計(jì)算編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了基于二級(jí)特征提取的車(chē)牌字符識(shí)別算法,并對(duì)算法效果進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的字符二級(jí)特