2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著人們對環(huán)境污染和資源危機的認識逐漸加深,而電動汽車具有節(jié)能減排、綠色環(huán)保等優(yōu)勢,因此電動汽車迅速贏得了人們的關(guān)注,其推廣與普及已勢在必行。而影響電動汽車應(yīng)用的一個重要的決定性因素——充電設(shè)施的規(guī)劃建設(shè),也已得到眾多人士的關(guān)注與研究。到目前為止,國內(nèi)充電設(shè)施的建設(shè)數(shù)量已越來越多,但是與日益增長的電動汽車數(shù)量相比,仍需建設(shè)大量的充電設(shè)施;而且已建充電設(shè)施的位置和類型也不能夠很好的滿足電動汽車靈活多變的充電需求,這種情況特別是在電動汽車保

2、有量已較多的城市更為明顯。因此,迅速建設(shè)一批能應(yīng)對電動汽車靈活多變的充電需求、滿足顧客日常出行所需的充電設(shè)施已不容遲緩,此舉也將極大的推動電動汽車的推廣與普及。所以,本文基于這一背景來研究與人們?nèi)粘3鲂芯o密相關(guān)的目的地充電站的相關(guān)設(shè)施規(guī)劃問題。
  本文首先對電動汽車充電設(shè)施、充電方式進行歸納總結(jié),在此基礎(chǔ)上引出一種特殊的充電設(shè)施,即目的地充電站,通過分析其優(yōu)點和在國外的廣泛應(yīng)用,結(jié)合國內(nèi)充電站的配建實情,得出目的地充電站存在的價

3、值。
  接著提出結(jié)合電動汽車保有比例、停車泊位周轉(zhuǎn)率、平均泊位利用率等修正停車生成率模型,作為目的地充電站電動汽車充電需求量的預(yù)測模型,在此基礎(chǔ)上求解排隊系統(tǒng)的到達率。提出在機動車保有量、人均GDP、城市人口等資料的基礎(chǔ)上,利用Bass擴散模型預(yù)測電動汽車保有比例的方法;通過對相關(guān)預(yù)測模型的分析,選擇回歸分析和趨勢外推等方法對目標規(guī)劃年的機動車保有量進行預(yù)測。通過對電動汽車用戶出行行為分析,建立基于充電起始時SOC、停車時間、行

4、駛里程等的概率密度函數(shù)之間的積分表達式,以求解目的地充電站快、慢充電設(shè)施的需求概率。
  然后對目的地充電站所構(gòu)成的排隊系統(tǒng)進行分析,針對快、慢充電設(shè)施類型差異較大的特點,提出將同類型的充電設(shè)施并聯(lián)為一體的想法,并利用M/M/1與M/M/n的相關(guān)指標值進行對比分析,驗證了將同類型設(shè)施并聯(lián)的可行性。接著,將并聯(lián)后的快、慢充電設(shè)施帶入窗口能力不等的多服務(wù)窗排隊系統(tǒng)中,并以計算得到的到達率和對快、慢充電設(shè)施的選擇概率作為基本參數(shù),計算出

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