高速列車監(jiān)測數據特性分析.pdf

1、隨著我國的跨越式發(fā)展，高速鐵路已經成為交通體系中的重要組成部分，其正常運行對于保障經濟發(fā)展與旅客人身財產安全有著重要的意義，然而由于列車速度的提高，列車各個部位的震動加劇，輪軌作用力和蛇行作用力對列車的影響則成為安全運行的重要隱患，列車運行中傳感器采集到大量震動數據，如何從震動數據中分析出列車運行狀態(tài)和情況對安全運行顯得尤為重要，多數學者已采用了頻域以及時頻域的分析方法并獲得了一些成果，但從已有成果看，其前提均假設其為非平穩(wěn)數據，而監(jiān)測

2、數據平穩(wěn)與否卻未有人證實，平穩(wěn)性屬于數據特性之一，而數據特性包含了數據最本身的特質，因此，如何從數據特性著手，對監(jiān)測數據進行系統性研究就成了本文的關鍵所在，從這一角度本文對監(jiān)測數據進行大量的分析，以列車正常狀態(tài)、空簧無氣、無橫向減震器、無抗蛇行減震器四種工況為研究對象研究分析進而得出結論。
　　本文是在高速列車服役安全性態(tài)評估關鍵為題研究項目的支持下展開的，對監(jiān)測數據的平穩(wěn)性、相關性、融合特性等幾方面進行了研究分析，主要內容如下:

3、
　　(1)數據平穩(wěn)與否是隨機信號選擇分析處理方法的前提，本文采取自相關檢驗分析法、逆序列檢驗分析法和單位根檢驗分析法三種逐一遞進的分析方法對監(jiān)測數據中故障計算數據在不同觀測尺度進行平穩(wěn)性檢驗，綜合各方法檢驗結果對其平穩(wěn)性做了判定，采樣距離較?。ú蓸泳嚯x1000以下）時部分數據產生非平穩(wěn)現象，而長距離采樣（采樣里程5000以上）時傳感器數據基本可以視為平穩(wěn)數據，因此在分析的過程中應選取合適的方法。
　　(2)相關性分析用來分

4、析定距變量之間的關系密切程度，本文采取Pearson相關系數對故障監(jiān)測數據和參數變化數據分別進行相關性分析，以閾值Cr=0.8為分界點，對故障檢測數據進行高相關性冗余篩選，同時分析速度變化對加速度、位移傳感器數據影響，最后通過Pearson相關系數對參數變化數據進行低相關性統計，得到不同參數下最具有代表性的傳感器作為后續(xù)分析的參考。
　　(3)本文采取一致性融合算法對故障計算監(jiān)測數據進行融合對比分析，針對同一工況同類（加速度、位移