基于綜合特征的牌照定位與字符分割技術(shù)研究.pdf

1、車(chē)輛牌照的自動(dòng)識(shí)別是數(shù)字圖像處理技術(shù)與模式識(shí)別技術(shù)在交通信息系統(tǒng)中的重要應(yīng)用.隨著交通管理信息化的快速發(fā)展,車(chē)輛牌照識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前研究的一項(xiàng)重要課題.由于現(xiàn)實(shí)環(huán)境中各種不可預(yù)知的因素,例如光線的變化、牌照的傾斜、牌照在圖像中大小及位置的不確定性、復(fù)雜的干擾背景等,都給牌照的識(shí)別增加了很大的難度.從目前的研究成果來(lái)看,車(chē)輛牌照識(shí)別系統(tǒng)還遠(yuǎn)未達(dá)到完善的程度,利用各種圖像處理的新理論和新方法仍是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一.在車(chē)輛牌照識(shí)別系統(tǒng)中,

2、牌照的定位是最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié).為了尋找一種適應(yīng)性?xún)?yōu)異的牌照定位方法,論文對(duì)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)閉開(kāi)運(yùn)算和濾波運(yùn)算、圖像邊緣檢測(cè)算法以及基于HSV(Hue、Saturation、Value)顏色模型的色彩分析等圖像處理技術(shù)做了仔細(xì)的研究與實(shí)現(xiàn).對(duì)各種形態(tài)運(yùn)算模板尺度的動(dòng)態(tài)選取、各種邊緣梯度算子的效果檢測(cè)以及不同光照條件下基于區(qū)間閥值的色彩的判別等關(guān)鍵環(huán)節(jié)作了細(xì)致分析,并通過(guò)大量圖片對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行了反復(fù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證.在此基礎(chǔ)上,提出了一種利用牌照的紋理、顏

3、色及體態(tài)等綜合特征進(jìn)行牌照定位的新方法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在各種光照和復(fù)雜背景條件下均有很好的適應(yīng)性,對(duì)牌照定位有很高的準(zhǔn)確性.牌照字符切分效果的好壞對(duì)后續(xù)字符識(shí)別所采用的算法與識(shí)別準(zhǔn)確度有著重要的影響.為了減少字符識(shí)別的復(fù)雜程度,論文對(duì)字符的精確切分也提出了一系列有效的預(yù)處理方法,包括基于直線擬合與角度探測(cè)法的牌照水平及垂直傾斜校正、基于彩色投影法的牌照背景紋理過(guò)濾、基于二值投影閥值處理的非字符區(qū)域的剔除等.最終分割出的牌照字符有較