傳動(dòng)齒輪箱故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、傳動(dòng)齒輪箱故障有影響因素多樣和表現(xiàn)行為多變的特點(diǎn),對(duì)齒輪箱進(jìn)行故障診斷也是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程。目前阻礙齒輪箱故障診斷技術(shù)發(fā)展的主要問(wèn)題是:如何準(zhǔn)確地將故障特征從復(fù)雜的齒輪箱運(yùn)行狀態(tài)信息中提取出來(lái);如何提高故障診斷的可靠性和有效性。本文主要對(duì)傳動(dòng)齒輪箱故障診斷的理論和實(shí)現(xiàn)進(jìn)行研究。
　　首先,對(duì)傳動(dòng)齒輪箱故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)。本文診斷策略靈活而有彈性,采用常規(guī)故障診斷系統(tǒng)為簡(jiǎn)單而常見(jiàn)的齒輪箱故障進(jìn)行故障診斷,采用智能故障診斷子系統(tǒng)

2、積累知識(shí)庫(kù)對(duì)復(fù)雜故障進(jìn)行診斷。
　　其次,在理論上建立了傳動(dòng)齒輪箱故障診斷的模型,分析了齒輪箱振動(dòng)機(jī)理和振動(dòng)信號(hào)成分,為進(jìn)一步進(jìn)行分析打下基礎(chǔ)。齒輪箱上測(cè)得的振動(dòng)信號(hào)有平穩(wěn)信號(hào)、周期平穩(wěn)信號(hào)和沖擊性信號(hào)三種。本文闡述了時(shí)域分析、頻域分析、解調(diào)分析三種診斷手段的原理。在進(jìn)行齒輪箱故障診斷時(shí),對(duì)信號(hào)進(jìn)行振動(dòng)分析是解決問(wèn)題的有效手段。
　　再次,采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)傳動(dòng)齒輪箱進(jìn)行故障診斷。小波分析可以實(shí)現(xiàn)信號(hào)降噪和頻帶分析,小波分析

3、在信號(hào)處理方面優(yōu)勢(shì)較大;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在故障的模式識(shí)別方面出色地發(fā)揮能力,可以將小波分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)。小波分析對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的切入點(diǎn)主要有外部結(jié)合和內(nèi)部耦合兩種,本文采用外部結(jié)合手段,即松散型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用小波包分解獲得的頻帶分量作為輸入,傳遞給小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部采用反向傳播算法作為后置處理手段。對(duì)齒輪箱故障診斷的常規(guī)手段和智能故障診斷手段進(jìn)行了仿真,采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)齒輪箱的故障進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和模