基于視頻與感應(yīng)線圈技術(shù)融合的高速公路交通事件檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、近些年來,由于高速公路快速、便利的特性,因而汽車數(shù)量也隨之快速增加,但同時(shí)也伴隨著交通事件的頻繁發(fā)生,給旅客的生命安全和財(cái)產(chǎn)的損傷日益加劇。所以,設(shè)計(jì)一種實(shí)時(shí)、快速、直觀的交通事件檢測系統(tǒng)已成為目前的重要任務(wù)。
　　基于視頻的技術(shù)和基于感應(yīng)線圈的檢測技術(shù)都具有各自的優(yōu)缺點(diǎn)。并且,它們之間存在互補(bǔ)性,若將這兩種檢測技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,就可以滿足交通事件自動(dòng)檢測中快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定要求。本文針對這兩種檢測器的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種視頻技術(shù)與感應(yīng)線圈

2、技術(shù)結(jié)合的高速公路交通事件檢測系統(tǒng),推動(dòng)了高速公路安全、高效的管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
　　本文首先設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的自適應(yīng)背景模型,利用背景差分方法分割出車輛目標(biāo),并對目標(biāo)進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波處理,提取運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)矩形區(qū)域,利用基于Camshift的跟蹤算法實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)的準(zhǔn)確跟蹤,然后設(shè)計(jì)判斷違章車輛存在及判斷擁堵事件的算法。最后將兩種檢測器所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對該路段交通流進(jìn)行預(yù)測,從而驗(yàn)證其準(zhǔn)確性。對比采用單一的