智能交通系統(tǒng)中控制與誘導(dǎo)問題的研究.pdf

1、該文針對(duì)智能交通系統(tǒng)中的交通控制、誘導(dǎo)及其相關(guān)的若干問題展開研究.首先,總 結(jié)了的十年來ITS的起步和發(fā)展情況,概括說明了ITS的組成結(jié)構(gòu)及其主要功能和特征.分析了目前ITS的現(xiàn)狀及研究和應(yīng)中存在的問題和不足.在對(duì)交通控制、動(dòng)態(tài)交通分配的理論與 方法進(jìn)行了概括和總結(jié)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用智能控制的思想,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了智能交通控制系統(tǒng)的控制推理方法和多種在線學(xué)習(xí)方法.建立了一種交通流的控制--誘導(dǎo)一體化優(yōu)化模型,結(jié)合交通系統(tǒng)的實(shí)際情況,給出了該模型的

2、一種多級(jí)分解的遞階協(xié)調(diào)的啟發(fā)式解法.分析研究了以一體化模型為核心的交通控制--誘導(dǎo)一體化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能,給出了系統(tǒng)的邏輯模型,并在MS Windows NT網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下開發(fā)了一個(gè)基于多智能體的一體化系統(tǒng)的原型系統(tǒng).交通流量 的短時(shí)預(yù)測(cè)問題是交通控制、交通誘導(dǎo)中不可回避的基礎(chǔ)問題.文章對(duì)短時(shí)交通流的可預(yù)測(cè)性問題進(jìn)行了研究,分析了短時(shí)交通流的可預(yù)測(cè)特性,提出了基于分形理論的確定交通流最小可預(yù)測(cè)周期的方法,利用交通流仿真系統(tǒng)所產(chǎn)生的交通流數(shù)據(jù)