基于虛擬儀器技術(shù)的汽車發(fā)動(dòng)機(jī)遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷技術(shù)是利用發(fā)動(dòng)機(jī)的狀態(tài)信息和歷史狀況,通過(guò)分析和處理來(lái)定量識(shí)別其實(shí)時(shí)技術(shù)狀態(tài),并預(yù)測(cè)異常故障的未來(lái)技術(shù)狀態(tài)的一門(mén)建立在多學(xué)科基礎(chǔ)上的綜合技術(shù).本文試圖從工程應(yīng)用的角度出發(fā),以桑塔納2000GSI型發(fā)動(dòng)機(jī)為研究對(duì)象,以虛擬儀器、測(cè)試技術(shù)、信號(hào)處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、DataSocket技術(shù)等理論為基礎(chǔ),深入研究發(fā)動(dòng)機(jī)信號(hào)的采集、信號(hào)的傳輸、故障機(jī)理、故障特征提取和診斷方法.論文主要由六部分組成:1)綜述了汽車故障診斷技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r,

2、指出了遠(yuǎn)程故障診斷的優(yōu)越性和必要性及要解決的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題.簡(jiǎn)述了本課題的研究方案和研究?jī)?nèi)容.2)基于虛擬儀器技術(shù)設(shè)計(jì)了遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集終端,可以對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、歷史數(shù)據(jù)和暫態(tài)數(shù)據(jù)的顯示,及數(shù)字濾波、頻譜分析、波形顯示等方面的數(shù)據(jù)后處理,從而獲取原始診斷信息,為發(fā)動(dòng)機(jī)智能故障診斷和遠(yuǎn)程故障診斷提供了前提條件.3)分析了現(xiàn)有遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng),并提出了基于虛擬儀器和Internet的遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng),利用TCP/IP、DataSocke

3、t技術(shù)編寫(xiě)了數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸程序,實(shí)現(xiàn)了對(duì)信號(hào)和數(shù)據(jù)采集的遠(yuǎn)端瀏覽和控制,使遠(yuǎn)程故障診斷和多專家協(xié)同會(huì)診成為可能.4)探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷原理,研究了幾種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,即基本BP算法、動(dòng)量法、變學(xué)習(xí)率法、共軛梯度法以及LMBP算法,并就幾種算法進(jìn)行了比較.5)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)故障模式識(shí)別、故障部位判斷與故障原因分析等問(wèn)題進(jìn)行了研究.以怠速不穩(wěn)為例,采用單故障樣本組合的方式對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,以識(shí)別具體的故障原因和部位.研究表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)